공고 비교

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4개의 채용공고 비교
비교 항목
티빙 (TVING) 머신러닝 엔지니어(ML Engineer) 경력채용
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크래프톤 (AI Research) [AI Research Div.] [전문연구요원] Research Scientist - Foundation Model (2년 이상)
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라포랩스 (퀸잇) ML Engineer
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미리디 (미리캔버스) [미리캔버스] Machine Learning Engineer (Agentic AI & Search)
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경력3년 이상2년 이상 (석사/박사)경력 2~8년1~3년
기술Machine Learning, AWS, Data, SQL, A/B Testing, Deep Learning, Recommendation Systems, Search, Ranking, Feature Engineering, Feature Store, MLflow, MLOps, LLMOps, LLM, Athena, Triton, TorchServe, BentoML, ONNX, Model Serving, CTR, CVR, Watch Time, RetentionPython, PyTorch, LLM, Foundation Model, Deep Learning, Distributed TrainingPython, ML, Deep Learning, PyTorch, TensorFlowMachine Learning, AI, Software Engineering, "이런 분이라면 목표 달성에 확신을 얻을 것 같아요", 1년 이상의 머신러닝 모델 개발 또는 서비스 적용 경험이 있으신 분, 검색, NLP, Multimodal AI, LLM 중 하나 이상의 모델링 경험이 있으신 분, 데이터셋 구축, 모델 학습, 평가 실험을 직접 수행한 경험이 있으신 분, 실험 결과를 해석하고 개선 방향을 도출할 수 있는 역량이 있으신 분, "이런 분이라면 장기적으로 서로에게 더 긍정적일 것 같아요!", LLM SFT, preference tuning 경험이 있으신 분, Tool Use, Planning, Agent Workflow 관련 개발 경험이 있으신 분, 이미지와 텍스트를 함께 다루는 Multimodal 모델 개발 경험이 있으신 분, 검색 품질 평가, LLM-as-a-Judge, 자동 평가 체계 구축 경험이 있으신 분, ML 관련 Top-tier 학회 및 저널 논문 게재 경험이 있으신 분
근무지서울 강남구서울라포랩스 본사서울 구로구
근무형태미기재미기재미기재오피스
고용형태정규직정규직정규직정규직
마감2026.08.17상시채용상시채용상시채용
보상미기재미기재미기재미기재
전형
  1. 서류전형
  2. 1차 면접
  3. 2차 면접
  4. 최종 합격
일정

서류전형 > 1차 면접 > 2차 면접 > 최종합격

  1. 서류
  2. 사전 인터뷰
  3. 직무 면접
  4. 종합 면접
    • 평판조회
  5. 처우 협의
  6. 최종 합격
  1. 서류 전형
  2. 1차 실무인터뷰
  3. 2차 컬쳐인터뷰
  4. 처우 협의
  5. 최종 합격
일정
  • 프로세스는 일정과 상황에 따라 사전 안내 후 일부 변경 또는 추가될 수 있습니다.
  • 각 전형 결과(합격/불합격)에 관계 없이 모든 지원자분들께 1~2주 이내에 개별 연락드립니다.
  • 정규직의 경우
  • 3개월의 수습기간이 적용됩니다. 이 기간 동안 급여는 100% 지급되며 평가에 따라 수습이 연장되거나 종료될 수 있습니다.
  • 채용 진행 과정에서 제출한 이력서·증빙자료 등에서 사실과 다른 정보 및 허위 기재 사항이 발견될 시 합격이 취소될 수 있습니다.
미기재
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