공고 비교
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| 비교 항목 |
티빙 (TVING)
머신러닝 엔지니어(ML Engineer) 경력채용
제외
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크래프톤 (AI Research)
[AI Research Div.] [전문연구요원] Research Scientist - Foundation Model (2년 이상)
제외
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크래프톤 (AI Research)
[AI Research Div.] Postdoctoral Researcher - LLMs (계약직)
제외
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미리디 (미리캔버스)
[미리캔버스] Machine Learning Engineer (Agentic AI & Search)
제외
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| 경력 | 3년 이상 | 2년 이상 (석사/박사) | 박사 | 1~3년 |
| 기술 | Machine Learning, AWS, Data, SQL, A/B Testing, Deep Learning, Recommendation Systems, Search, Ranking, Feature Engineering, Feature Store, MLflow, MLOps, LLMOps, LLM, Athena, Triton, TorchServe, BentoML, ONNX, Model Serving, CTR, CVR, Watch Time, Retention | Python, PyTorch, LLM, Foundation Model, Deep Learning, Distributed Training | Python, PyTorch, JAX, LLM, Deep Learning, NLP, Foundation Model | Machine Learning, AI, Software Engineering, "이런 분이라면 목표 달성에 확신을 얻을 것 같아요", 1년 이상의 머신러닝 모델 개발 또는 서비스 적용 경험이 있으신 분, 검색, NLP, Multimodal AI, LLM 중 하나 이상의 모델링 경험이 있으신 분, 데이터셋 구축, 모델 학습, 평가 실험을 직접 수행한 경험이 있으신 분, 실험 결과를 해석하고 개선 방향을 도출할 수 있는 역량이 있으신 분, "이런 분이라면 장기적으로 서로에게 더 긍정적일 것 같아요!", LLM SFT, preference tuning 경험이 있으신 분, Tool Use, Planning, Agent Workflow 관련 개발 경험이 있으신 분, 이미지와 텍스트를 함께 다루는 Multimodal 모델 개발 경험이 있으신 분, 검색 품질 평가, LLM-as-a-Judge, 자동 평가 체계 구축 경험이 있으신 분, ML 관련 Top-tier 학회 및 저널 논문 게재 경험이 있으신 분 |
| 근무지 | 서울 강남구 | 서울 | 서울 | 서울 구로구 |
| 근무형태 | 미기재 | 미기재 | 미기재 | 오피스 |
| 고용형태 | 정규직 | 정규직 | 계약직 | 정규직 |
| 마감 | 2026.08.17 | 상시채용 | 상시채용 | 상시채용 |
| 보상 | 미기재 | 미기재 | 미기재 | 미기재 |
| 전형 |
일정 서류전형 > 1차 면접 > 2차 면접 > 최종합격 |
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| 미기재 |
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