공고 비교

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4개의 채용공고 비교
비교 항목	티빙 (TVING) 머신러닝 엔지니어(ML Engineer) 경력채용 제외 바꾸기	크래프톤 (AI Research) [AI Research Div.] [전문연구요원] Research Scientist - Foundation Model (2년 이상) 제외 바꾸기	버킷플레이스 (오늘의집) Senior Machine Learning Engineer, Search 제외 바꾸기	네이버웹툰 Applied AI Backend Engineer (경력) 제외 바꾸기
경력	3년 이상	2년 이상 (석사/박사)	6년 이상	5년 이상
기술	Machine Learning, AWS, Data, SQL, A/B Testing, Deep Learning, Recommendation Systems, Search, Ranking, Feature Engineering, Feature Store, MLflow, MLOps, LLMOps, LLM, Athena, Triton, TorchServe, BentoML, ONNX, Model Serving, CTR, CVR, Watch Time, Retention	Python, PyTorch, LLM, Foundation Model, Deep Learning, Distributed Training	Machine Learning, AI, LLM, RAG, 6년 이상의 ML/AI 실무 경험(또는 이에 준하는 역량)이, 대규모 검색 또는 추천 시스템에서 랭킹 문제를 정의하고 개선한 경험 이, 검색 서비스 로그 기반의 데이터 분석 및 피처 설계 경험 이, Offline metric과 Online A/B Test 간의 차이를 이해하고 해석할 수…, ML/AI 모델의 설계부터 서빙, 운영까지 전체 라이프사이클을 주도한 경험(E2E) 이, 제품 내 실험 결과를 기반으로 AI 기능을 실제로 확산·정착시킨 경험 이, AI 모델을 실제 서비스 기능으로 도입하고 확산시킨 주도 경험 이, 기획부터 배포까지 End-to-End로 기능을 완성하고 운영까지 책임진 경험이, 자신의 주 전문 영역을 넘어 필요한 기술 스택을 학습하고 활용할 수 있는 분(예: BE/…, 추천, 검색, 콘텐츠, 커머스 등 도메인 중 하나 이상의 실무 경험 이, Query understanding, Semantic search, RAG, 벡터 검색,…, LLM 또는 멀티모달 모델을 검색 또는 탐색 경험 개선에 적용한 사례가, 사용자 모델링, 개인화, 행동 기반 예측 모델 설계 경험 이, 비정형 데이터를 활용한 딥러닝 모델 실험 경험(예: 이미지, 텍스트 등) 이, AI 기능을 팀에 설명하거나, 설계/문서화하여 공유한 경험 이, 오늘의집 서비스와 유저 문제에 대한 관심 또는 개선 아이디어가	AI, Data, Software Engineering, Machine Learning, LLM, Infra, Python, PyTorch, TensorFlow, Backend, Java, Kotlin, - LLM/GenAI 서비스 경험: LLM 기반 챗봇, Agent, 혹은 이미지/비디오 생성 AI 서비스를 실제 프로덕트로 출시해 본, 경험이 있으신 분, - 로컬 모델 서빙 경험: vLLM, TensorRT, Triton Inference Server 등 로컬 모델 최적화 및 서빙 프레임워크 사용 경험이 있으신 분, - 프레임워크 활용 능력: PyTorch, TensorFlow 등 주요 ML 프레임워크에 대한 기본 지식 및 사용 경험이 있으신 분, - 인프라 숙련도: Docker, Kubernetes 기반의 컨테이너 환경 운영 및 MLOps(Kubeflow, MLflow 등) 경험이 있으신 분, - 최신 트렌드 민감도: 최신 AI 논문이나 오픈소스 기술을 빠르게 습득하고 서비스에 적용하는 것을 즐기시는 분
근무지	서울 강남구	서울	대한민국 서울특별시 서초구 서초대로74길 4	경기 성남시 분당구
근무형태	미기재	미기재	오피스	미기재
고용형태	정규직	정규직	정규직	정규직
마감	2026.08.17	상시채용	상시채용	2026.08.23
보상	미기재	미기재	미기재	미기재
전형	서류전형 1차 면접 2차 면접 최종 합격 일정 서류전형 > 1차 면접 > 2차 면접 > 최종합격	서류 사전 인터뷰 직무 면접 종합 면접 평판조회 처우 협의 최종 합격	서류전형 직무 인터뷰 조직문화 인터뷰 및 레퍼런스 체크 처우 협의 최종 합격	- 전형절차: 지원서 리뷰 ▶ 프리 인터뷰 ▶ 실무 인터뷰 ▶ Culture-Fit 인터뷰(기업문화 적합도 검사 포함) - 고용형태: 정규직 - 근무 장소: 정자동 그린팩토리 조직 소개 웹툰 AI 조직에서 필요한 개발 관련 작업을 수행하는 조직입니다. LLM 기반 지능형 채팅, 숏 애니메이션 생성 등 AI 기술이 접목된 프로덕트를 포함해, 서비스 전반의 백엔드를 폭넓게 담당합니다. AI는 저희가 다루는 영역 중 하나이고, 그 기반에는 견고한 백엔드 엔지니어링이 있습니다. - 대량의 요청이 몰릴 때, 한정된 자원 위에서 응답 지연시간과 비용을 동시에 지키는 일 - 모델이 업데이트될 때마다 서비스 품질이 흔들리지 않도록 배포·롤백 체계를 만드는 일 - 연구 조직의 실험 코드를 프로덕션 수준의 안정성으로 끌어올리는 일 네이버웹툰의 Applied AI Backend Engineer (경력) 포지션입니다. 일정 남자의 경우 군필자 또는 면제자에 한해 지원 가능합니다. * 전형절차 및 일정은 상황에 따라 변동될 수 있으며 전형별 결과에 따라 절차(레퍼런스 체크 추가 인터뷰 등)가 추가될 수 있습니다. * 본 공고는 인재 선발 완료 시 조기 마감될 수 있으며 필요 시 모집 기간이 연장될 수 있습니다. * 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다. * 국가유공자 및 장애인 등 취업보호 대상자는 관계법령에 따라 우대합니다. * 국가유공자의 가산점 부여를 받기 위해서는 본인이 '취업지원 대상자 증명서'를 회사에 제출해야 합니다. * 해외여행에 결격 사유가 없는 분에 한해 지원 가능합니다. * 문의사항은 페이지 우측 상단의 FAQ 참고 및 NAVER WEBTOON Careers 1:1 문의로 접수해주시기 바랍니다. * 지원서 접수 후 전형별 결과는 지원서에 기재된 이메일 문자(SMS) 및 NAVER WEBTOON Careers(My Page) 메시지함을 통해 안내되니 전형 기간 동안 해당 채널을 수시로 확인해 주시기 바랍니다. * 특히 이메일은 수신 오류가 발생할 수 있으니 지원서에 기재된 이메일 주소 스팸함 분류 메일함 용량 초과 여부를 반드시 확인해 주시기 바랍니다. * 입사 확정 이후라도 국제 제재(Sanction) 대상자 또는 관련자로 확인될 경우 OFAC 규정 등 관련 법규에 따라 고용계약 체결이 제한될 수 있음을 안내드립니다. * Please be advised that even after an employment offer is finalized your employment contract may be restricted under applicable laws and regulations including OFAC rules if you are identified as a sanctioned individual or as being associated with any sanctioned entity.
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