공고 비교
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| 비교 항목 |
티빙 (TVING)
머신러닝 엔지니어(ML Engineer) 경력채용
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스캐터랩
ML Research Intern
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네이버웹툰
Applied AI Backend Engineer (경력)
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|---|---|---|---|
| 경력 | 3년 이상 | 신입 | 5년 이상 |
| 기술 | Machine Learning, AWS, Data, SQL, A/B Testing, Deep Learning, Recommendation Systems, Search, Ranking, Feature Engineering, Feature Store, MLflow, MLOps, LLMOps, LLM, Athena, Triton, TorchServe, BentoML, ONNX, Model Serving, CTR, CVR, Watch Time, Retention | Machine Learning, LLM, Deep Learning | AI, Data, Software Engineering, Machine Learning, LLM, Infra, Python, PyTorch, TensorFlow, Backend, Java, Kotlin, - LLM/GenAI 서비스 경험: LLM 기반 챗봇, Agent, 혹은 이미지/비디오 생성 AI 서비스를 실제 프로덕트로 출시해 본, 경험이 있으신 분, - 로컬 모델 서빙 경험: vLLM, TensorRT, Triton Inference Server 등 로컬 모델 최적화 및 서빙 프레임워크 사용 경험이 있으신 분, - 프레임워크 활용 능력: PyTorch, TensorFlow 등 주요 ML 프레임워크에 대한 기본 지식 및 사용 경험이 있으신 분, - 인프라 숙련도: Docker, Kubernetes 기반의 컨테이너 환경 운영 및 MLOps(Kubeflow, MLflow 등) 경험이 있으신 분, - 최신 트렌드 민감도: 최신 AI 논문이나 오픈소스 기술을 빠르게 습득하고 서비스에 적용하는 것을 즐기시는 분 |
| 근무지 | 서울 강남구 | 서울 성동구 | 경기 성남시 분당구 |
| 근무형태 | 미기재 | 오피스 | 미기재 |
| 고용형태 | 정규직 | 인턴 | 정규직 |
| 마감 | 2026.08.17 | 상시채용 | 2026.08.23 |
| 보상 | 미기재 | 미기재 | 미기재 |
| 전형 |
일정 서류전형 > 1차 면접 > 2차 면접 > 최종합격 |
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일정
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