공고 비교

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4개의 채용공고 비교
비교 항목
티빙 (TVING) 머신러닝 엔지니어(ML Engineer) 경력채용
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㈜클립에듀 AI / Web 서비스 신입 개발자 정규 채용
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버킷플레이스 (오늘의집) Senior Machine Learning Engineer, Search
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마키나락스 Forward Deployed Engineer - ML/DS (전문연구요원)
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경력3년 이상신입6년 이상미기재
기술Machine Learning, AWS, Data, SQL, A/B Testing, Deep Learning, Recommendation Systems, Search, Ranking, Feature Engineering, Feature Store, MLflow, MLOps, LLMOps, LLM, Athena, Triton, TorchServe, BentoML, ONNX, Model Serving, CTR, CVR, Watch Time, RetentionAI/ML, Software Engineering, Python, TypeScript, Docker, Kubernetes, IT, ㆍ학력 : 초대졸이상 (졸업예정자 가능), ㆍPython 또는 TypeScript 기반 개발 경력 (보통 3년 이상, 시니어면 5년+), ㆍLLM API 활용 경험 (Anthropic Claude, OpenAI 등) 및 프롬프트 엔지니어링 이해, ㆍAgent/LLM 프레임워크 사용 경험 (LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI 중 1개 이상), ㆍREST API·비동기 처리 등 백엔드 기본기, Git 기반 협업 경험, ㆍ벡터 DB(pgvector, Pinecone, Weaviate 등) 또는 RAG 구현 경험, ㆍChatGPT / LangChain / OpenAI function calling 등 AI 응용 경험, ㆍ텍스트·문서 분석, 자동 요약, 문서 생성 등의 LLM 파이프라인 구성 경험, ㆍSupabase, Prisma, tRPC 및 관련 스택 활용 능력, ㆍ스타트업 또는 1인 개발 환경에서의 end-to-end 프로젝트 수행 경험, ㆍ교육·학원 도메인 이해도 또는 관련 서비스 경험, ㆍMCP(Model Context Protocol) 등 에이전트-도구 연동 표준 활용 경험, ㆍLLM 평가·관측 도구(LangSmith 등) 운영 경험, ㆍ클라우드(AWS/GCP/Azure) 및 컨테이너(Docker/K8s) 환경 경험, ㆍ파인튜닝, 모델 서빙, 추론 비용 최적화 경험, ㆍ실제 서비스에 AI 기능을 출시해 운영해 본 경험 (사용자 규모, 성과 수치 등)Machine Learning, AI, LLM, RAG, 6년 이상의 ML/AI 실무 경험(또는 이에 준하는 역량)이, 대규모 검색 또는 추천 시스템에서 랭킹 문제를 정의하고 개선한 경험 이, 검색 서비스 로그 기반의 데이터 분석 및 피처 설계 경험 이, Offline metric과 Online A/B Test 간의 차이를 이해하고 해석할 수…, ML/AI 모델의 설계부터 서빙, 운영까지 전체 라이프사이클을 주도한 경험(E2E) 이, 제품 내 실험 결과를 기반으로 AI 기능을 실제로 확산·정착시킨 경험 이, AI 모델을 실제 서비스 기능으로 도입하고 확산시킨 주도 경험 이, 기획부터 배포까지 End-to-End로 기능을 완성하고 운영까지 책임진 경험이, 자신의 주 전문 영역을 넘어 필요한 기술 스택을 학습하고 활용할 수 있는 분(예: BE/…, 추천, 검색, 콘텐츠, 커머스 등 도메인 중 하나 이상의 실무 경험 이, Query understanding, Semantic search, RAG, 벡터 검색,…, LLM 또는 멀티모달 모델을 검색 또는 탐색 경험 개선에 적용한 사례가, 사용자 모델링, 개인화, 행동 기반 예측 모델 설계 경험 이, 비정형 데이터를 활용한 딥러닝 모델 실험 경험(예: 이미지, 텍스트 등) 이, AI 기능을 팀에 설명하거나, 설계/문서화하여 공유한 경험 이, 오늘의집 서비스와 유저 문제에 대한 관심 또는 개선 아이디어가Machine Learning, Data Science, Python
근무지서울 강남구서울 금천구대한민국 서울특별시 서초구 서초대로74길 4대한민국 서울특별시 서초구 강남대로 343
근무형태미기재미기재오피스오피스
고용형태정규직정규직정규직정규직
마감2026.08.172026.08.22상시채용상시채용
보상미기재연봉 3,000 이상만원미기재미기재
전형
  1. 서류전형
  2. 1차 면접
  3. 2차 면접
  4. 최종 합격
일정

서류전형 > 1차 면접 > 2차 면접 > 최종합격

미기재
  1. 서류전형
  2. 직무 인터뷰
  3. 조직문화 인터뷰 및 레퍼런스 체크
  4. 처우 협의
  5. 최종 합격
미기재
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