공고 비교
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| 비교 항목 |
티빙 (TVING)
머신러닝 엔지니어(ML Engineer) 경력채용
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㈜디엔솔루션즈
[병역특례] 2026년 상반기 전문연구요원 상시채용(R&D-제어(제어기술[1])) [대상 직무: 인공지능 엔지니어/데이터 엔지니어/소프트웨어 개발]
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라포랩스 (퀸잇)
ML Engineer
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화이트큐브 (챌린저스)
[챌린저스] ML Engineer
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| 경력 | 3년 이상 | 신입 | 경력 2~8년 | 5~10년 |
| 기술 | Machine Learning, AWS, Data, SQL, A/B Testing, Deep Learning, Recommendation Systems, Search, Ranking, Feature Engineering, Feature Store, MLflow, MLOps, LLMOps, LLM, Athena, Triton, TorchServe, BentoML, ONNX, Model Serving, CTR, CVR, Watch Time, Retention | AI/ML, Data, Software Engineering, Python, IT, ㆍ유관분야 석사 우대 (전기, 전자, 컴퓨터, 기계공학, 산업공학 전공), ㆍ 프로그래밍 언어(C/C++/Python/Linux 등) 유경험자 (프로젝트, 공모전 등) | Python, ML, Deep Learning, PyTorch, TensorFlow | Machine Learning, Python, MLOps, Recommendation Systems, Time Series, Data Pipeline, 데이터 사이언스 또는 머신러닝 관련 실무 경험 5년 이상을 보유한 분, 복잡하고 정의되지 않은 비즈니스 문제를 데이터와 모델로 구조화하는 데 익숙한 분, 시계열 또는 정형 데이터 기반 예측 모델링 경험을 보유한 분, Python 등 익숙한 언어와 도구를 활용해 실제 운영 가능한 ML 시스템을 구축해 본 분, 진짜 성공을 만들고자 하는 열망이 강한 분, 커머스/광고 도메인의 랭킹 및 추천 시스템에 대한 이해가 깊은 분, 실험 설계 및 인과 추론(Causal Inference) 경험이 있는 분, 캠페인 집행 효과 분석 또는 구매 전환 영향도 분석 경험을 보유한 분, 기술 그 자체의 개선보다, 기술을 통해 고객 중심의 비즈니스 문제를 해결해본 적이 있는 분, 화이트큐브 프로덕트가 일하는 방식, 기능 개발에 필요한 작업을 작은 단위로 나눠서 진행합니다., 이슈가 발생하는 상황에서도, 다같이 해결할 수 있는 동료들이 모여있습니다., (범인을 찾지 않고, 문제해결에 집중하는 동료들이 모여있어요.) |
| 근무지 | 서울 강남구 | 경남 창원시 | 라포랩스 본사 | 서울 강남구 |
| 근무형태 | 미기재 | 미기재 | 미기재 | 오피스 |
| 고용형태 | 정규직 | 정규직 | 정규직 | 정규직 |
| 마감 | 2026.08.17 | 2026.10.31 | 상시채용 | 상시채용 |
| 보상 | 미기재 | 회사 내규에 따름 | 미기재 | 매년 6월·12월 연봉 인상 · 사이닝 보너스 입사 3개월 후 축하금 200만원(세전) |
| 전형 |
일정 서류전형 > 1차 면접 > 2차 면접 > 최종합격 | 미기재 |
일정
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