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3개의 채용공고 비교
비교 항목
티빙 (TVING) 머신러닝 엔지니어(ML Engineer) 경력채용
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넥스트증권 ML엔지니어(NLP·LLM)
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라포랩스 (퀸잇) ML Engineer
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경력3년 이상4년 이상경력 2~8년
기술Machine Learning, AWS, Data, SQL, A/B Testing, Deep Learning, Recommendation Systems, Search, Ranking, Feature Engineering, Feature Store, MLflow, MLOps, LLMOps, LLM, Athena, Triton, TorchServe, BentoML, ONNX, Model Serving, CTR, CVR, Watch Time, RetentionMachine Learning, AI, Python, SQL, AWS, PyTorch, Hugging Face, LLM, RAG, NLP, 4년 이상의 ML 엔지니어 경력 (NLP 또는 LLM 응용 중심), 한국어 텍스트 대상 NER, 분류, 클러스터링 모델을 프로덕션에 적용해보신 분, RAG 파이프라인(청킹, 임베딩, 리트리버, 리랭커, 프롬프트)을 설계하고 운영해보신 분, LLM 산출물의 품질을 정량적으로 평가하는 체계를 직접 만들어보신 분 (정답셋 구축, 근…, Python에 능숙하고 PyTorch, HuggingFace 등 프레임워크 활용 능력이…, 임베딩 모델 또는 소형 언어 모델의 파인튜닝·평가 경험이 있으신 분, 모델 서빙 및 추론 성능·비용 최적화 경험이 있으신 분, SQL 및 대용량 텍스트 데이터 처리 경험이 있으신 분, AWS 등 퍼블릭 클라우드 환경에 익숙, 금융 뉴스, 공시(DART), 리서치 리포트 등 금융 텍스트를 다뤄보신 분, Entity Linking 또는 Entity Resolution을 대규모로 운영해보신 분, 지식그래프·온톨로지를 검색·추론에 결합해보신 분 (Graph RAG, SPARQL 기반…, 벡터 데이터베이스 또는 OpenSearch k-NN 기반 시맨틱 검색 구축 경험이 있으신…, LLMOps(프롬프트 버전 관리, 평가 자동화, LLM-as-judge, 회귀 테스트)…, 여러 서비스가 공유하는 AI 엔진을 플랫폼 형태로 제공·운영해보신 분, 금융 콘텐츠 생성 시 요구되는 규제·컴플라이언스 제약을 고려해 시스템을 설계해보신 분, GPU 프로파일링 및 추론 최적화(quantization, batching 등) 경험이…, AI 코딩 에이전트(Claude Code, Codex, Cursor 등)를 활용한 Age…, AI Harness(MCP 서버, 커스텀 스킬, 훅 등)를 설계·구성하여 개발 생산성을…Python, ML, Deep Learning, PyTorch, TensorFlow
근무지서울 강남구서울특별시 영등포구 국제금융로 10라포랩스 본사
근무형태미기재오피스미기재
고용형태정규직정규직정규직
마감2026.08.17상시채용상시채용
보상미기재미기재미기재
전형
  1. 서류전형
  2. 1차 면접
  3. 2차 면접
  4. 최종 합격
일정

서류전형 > 1차 면접 > 2차 면접 > 최종합격

미기재
  1. 서류 전형
  2. 1차 실무인터뷰
  3. 2차 컬쳐인터뷰
  4. 처우 협의
  5. 최종 합격
일정
  • 프로세스는 일정과 상황에 따라 사전 안내 후 일부 변경 또는 추가될 수 있습니다.
  • 각 전형 결과(합격/불합격)에 관계 없이 모든 지원자분들께 1~2주 이내에 개별 연락드립니다.
  • 정규직의 경우
  • 3개월의 수습기간이 적용됩니다. 이 기간 동안 급여는 100% 지급되며 평가에 따라 수습이 연장되거나 종료될 수 있습니다.
  • 채용 진행 과정에서 제출한 이력서·증빙자료 등에서 사실과 다른 정보 및 허위 기재 사항이 발견될 시 합격이 취소될 수 있습니다.
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비교 후보

직무가 비슷한 진행 중 공고를 경력·기술·근무 조건과 함께 정리했습니다.

  • CJ올리브영 AI Engineer (추천)

    5년 이상 · 대한민국 서울특별시 용산구 한강대로 372 · 정규직

    같은 AI·ML 직무 · 경력 조건 유사 · Machine Learning · AWS 공통

    기술 구성 다름

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  • 넥스트증권 ML엔지니어(랭킹·추천)

    4년 이상 · 서울특별시 영등포구 국제금융로 10 · 정규직

    같은 AI·ML 직무 · 경력 조건 유사 · Machine Learning · AWS 공통

    필수 기술 구성 다름

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  • 크래프톤 (AI Research) [AI Research Div.] [전문연구요원] Research Scientist - Foundation Model (2년 이상)

    2년 이상 (석사/박사) · 서울 · 정규직

    같은 AI·ML 직무 · 경력 조건 유사 · Deep Learning 공통

    기술 구성 다름

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  • 당근 Software Engineer, Machine Learning - ML 인프라

    3년 이상 · 서울 · 정규직

    같은 AI·ML 직무 · 경력 조건 유사 · Machine Learning 공통

    기술 구성 다름

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  • 몰로코 Machine Learning Engineer (머신러닝 엔지니어/전문연구요원)

    경력무관 (신입~시니어) · 서울 · 정규직

    같은 AI·ML 직무 · 경력 조건 유사 · Deep Learning 공통

    기술 구성 다름

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후보 10개 더 보기
  • 마키나락스 Forward Deployed Engineer - ML/DS

    5년 이상 · 대한민국 서울특별시 서초구 강남대로 343 · 정규직

    같은 AI·ML 직무 · 경력 조건 유사 · Machine Learning 공통

    기술 구성 다름

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  • 샵라이브 AI Engineer

    3년 이상 · 원격 · 정규직

    같은 AI·ML 직무 · 경력 조건 유사 · Deep Learning 공통

    기술 구성 다름

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  • 네이버 AI 에이전트 엔지니어 (경력)

    1년 이상 · 경기 성남시 분당구 · 정규직

    같은 AI·ML 직무 · 경력 조건 유사 · Machine Learning 공통

    기술 구성 다름 · 근무지 다름

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  • 네이버웹툰 Applied AI Backend Engineer (경력)

    5년 이상 · 경기 성남시 분당구 · 정규직

    같은 AI·ML 직무 · 경력 조건 유사 · Machine Learning 공통

    기술 구성 다름 · 근무지 다름

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  • 스캐터랩 ML Researcher

    경력 무관 · 서울 성동구 · 정규직

    같은 AI·ML 직무 · 경력 조건 유사 · 서울 근무

    필수 기술 구성 다름

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  • 화이트큐브 (챌린저스) [챌린저스] ML Engineer

    5~10년 · 서울 강남구 · 정규직

    같은 AI·ML 직무 · 경력 조건 유사 · 서울 근무

    필수 기술 구성 다름

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  • 미리디 (미리캔버스) [미리캔버스] Machine Learning Engineer (Agentic AI & Search)

    1~3년 · 서울 구로구 · 정규직

    같은 AI·ML 직무 · 경력 조건 유사 · 서울 근무

    필수 기술 구성 다름

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  • 카카오 Machine Learning Engineer (Search) (경력)

    3년 이상 · 판교 · 정규직

    같은 AI·ML 직무 · 경력 조건 유사

    필수 기술 구성 다름 · 근무지 다름

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  • 카카오헬스케어 [경력] AI Agent Engineer

    3년 이상 · 경기 성남시 분당구 · 정규직

    같은 AI·ML 직무 · 경력 조건 유사

    필수 기술 구성 다름 · 근무지 다름

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  • 플렉스 주식회사 (flex) [Platform] Data Engineer (Data Analytics, Data Platform)

    3년 이상 · 경기 성남시 분당구 · 정규직

    호환되는 직무 · 경력 조건 유사 · AWS 공통

    필수 기술 구성 다름 · 근무지 다름

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