공고 비교

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4개의 채용공고 비교
비교 항목
티빙 (TVING) 머신러닝 엔지니어(ML Engineer) 경력채용
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버킷플레이스 (오늘의집) Senior Machine Learning Engineer, Search
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라포랩스 (퀸잇) ML Engineer
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카카오 Machine Learning Engineer (Search) (경력)
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경력3년 이상6년 이상경력 2~8년3년 이상
기술Machine Learning, AWS, Data, SQL, A/B Testing, Deep Learning, Recommendation Systems, Search, Ranking, Feature Engineering, Feature Store, MLflow, MLOps, LLMOps, LLM, Athena, Triton, TorchServe, BentoML, ONNX, Model Serving, CTR, CVR, Watch Time, RetentionMachine Learning, AI, LLM, RAG, 6년 이상의 ML/AI 실무 경험(또는 이에 준하는 역량)이, 대규모 검색 또는 추천 시스템에서 랭킹 문제를 정의하고 개선한 경험 이, 검색 서비스 로그 기반의 데이터 분석 및 피처 설계 경험 이, Offline metric과 Online A/B Test 간의 차이를 이해하고 해석할 수…, ML/AI 모델의 설계부터 서빙, 운영까지 전체 라이프사이클을 주도한 경험(E2E) 이, 제품 내 실험 결과를 기반으로 AI 기능을 실제로 확산·정착시킨 경험 이, AI 모델을 실제 서비스 기능으로 도입하고 확산시킨 주도 경험 이, 기획부터 배포까지 End-to-End로 기능을 완성하고 운영까지 책임진 경험이, 자신의 주 전문 영역을 넘어 필요한 기술 스택을 학습하고 활용할 수 있는 분(예: BE/…, 추천, 검색, 콘텐츠, 커머스 등 도메인 중 하나 이상의 실무 경험 이, Query understanding, Semantic search, RAG, 벡터 검색,…, LLM 또는 멀티모달 모델을 검색 또는 탐색 경험 개선에 적용한 사례가, 사용자 모델링, 개인화, 행동 기반 예측 모델 설계 경험 이, 비정형 데이터를 활용한 딥러닝 모델 실험 경험(예: 이미지, 텍스트 등) 이, AI 기능을 팀에 설명하거나, 설계/문서화하여 공유한 경험 이, 오늘의집 서비스와 유저 문제에 대한 관심 또는 개선 아이디어가Python, ML, Deep Learning, PyTorch, TensorFlowMachine Learning, Python, Docker, Kubernetes, Kafka, Elasticsearch, 검색 및 ML 경력 3년 이상 혹은 그에 준하는 역량을 보유하신 분, Python에 능숙하고, PyTorch/TensorFlow 등 딥러닝 프레임워크 사용 경험이 있으신 분, ML/LLM 모델의 학습부터 서비스 배포(Serving)까지 End-to-End 경험이 있으신 분, 라이브러리나 툴을 단순히 사용하는 것을 넘어, 기술적 의사결정의 이유와 동작 원리 파악에 관심이 있으신 분, 새로운 기술이나 낯선 프레임워크도 두려움 없이 습득하고, 유연하게 대처하는 자세를 가지신 분, 논리적인 커뮤니케이션으로 동료를 설득하고, 팀과 함께 문제를 해결하는 것을 즐기시는 분, ◆ 우대사항, Vector Search (Dense Retrieval, Late-interaction, Ranking) 관련 모델 연구/개발 경험이 있으신 분, 언어 모델의 Post-Training, Inference 최적화, 또는 경량화 관련 실무 경험이 있으신 분, 검색 엔진(OpenSearch/Elasticsearch 등) 이나 Vector DB 를 튜닝 및 최적화한 경험이 있으신 분, 대규모 분산 처리 시스템(Spark, Hadoop, Kafka) 기반의 데이터 파이프라인 구축 경험이 있으신 분, Kubernetes, Docker 등 컨테이너 기반의 MLOps 인프라 환경에 익숙하신 분, AI 관련 top-tier 학회(NeurIPS, ICML, ICLR, AAAI, EMNLP, ACL 등) 1저자 논문 게재 경험이 있으신 분
근무지서울 강남구대한민국 서울특별시 서초구 서초대로74길 4라포랩스 본사판교
근무형태미기재오피스미기재재택근무
고용형태정규직정규직정규직정규직
마감2026.08.17상시채용상시채용상시채용
보상미기재미기재미기재미기재
전형
  1. 서류전형
  2. 1차 면접
  3. 2차 면접
  4. 최종 합격
일정

서류전형 > 1차 면접 > 2차 면접 > 최종합격

  1. 서류전형
  2. 직무 인터뷰
  3. 조직문화 인터뷰 및 레퍼런스 체크
  4. 처우 협의
  5. 최종 합격
  1. 서류 전형
  2. 1차 실무인터뷰
  3. 2차 컬쳐인터뷰
  4. 처우 협의
  5. 최종 합격
일정
  • 프로세스는 일정과 상황에 따라 사전 안내 후 일부 변경 또는 추가될 수 있습니다.
  • 각 전형 결과(합격/불합격)에 관계 없이 모든 지원자분들께 1~2주 이내에 개별 연락드립니다.
  • 정규직의 경우
  • 3개월의 수습기간이 적용됩니다. 이 기간 동안 급여는 100% 지급되며 평가에 따라 수습이 연장되거나 종료될 수 있습니다.
  • 채용 진행 과정에서 제출한 이력서·증빙자료 등에서 사실과 다른 정보 및 허위 기재 사항이 발견될 시 합격이 취소될 수 있습니다.
  1. 서류전형 > 코딩테스트 > 사전 인터뷰 > 1차 인터뷰 > 2차 인터뷰 > 처우 협의 > 최종 합격 및 입사
  2. 서류전형
  3. 코딩테스트
  4. 사전 인터뷰
  5. 1차 인터뷰
  6. 2차 인터뷰
  7. 처우 협의
  8. 최종 합격 및 입사
  • ※ 영입 진행 상황에 따라 전형이 추가될 수 있습니다.
  • 근무 제도
  • • 완전선택근무제
  • 해당 포지션은 월 총 근무시간 범위 내에서 크루 스스로 하루의 업무 시작 및 종료 시간을 설정하여 자율적으로 몰입하여 근무할 수 있는 <완전선택근무제>를 적용받습니다.
  • • 월 1일 리커버리데이
  • 매월 마지막 주 금요일은 크루의 휴식과 충전을 위한 <리커버리데이>로 운영됩니다.
  • • 주 1일 원격근무
  • 업무와 협업의 효율성을 우선으로 하여, 리커버리데이가 없는 주에는 <주 1일 원격근무>가 가능합니다.
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