공고 비교

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4개의 채용공고 비교
비교 항목	당근 AI-Driven Data Analyst (인턴) - 로컬 잡스 제외 바꾸기	네이버웹툰 Applied AI Backend Engineer (경력) 제외 바꾸기	레브잇 Product Engineer Internship (AI & Data) 제외 바꾸기	버킷플레이스 (오늘의집) Data Analyst (Finance) 제외 바꾸기
경력	신입/경력	5년 이상	인턴	1년 이상
기술	Data Analysis, SQL, Python, PostgreSQL, A/B Testing	AI, Data, Software Engineering, Machine Learning, LLM, Infra, Python, PyTorch, TensorFlow, Backend, Java, Kotlin, - LLM/GenAI 서비스 경험: LLM 기반 챗봇, Agent, 혹은 이미지/비디오 생성 AI 서비스를 실제 프로덕트로 출시해 본, 경험이 있으신 분, - 로컬 모델 서빙 경험: vLLM, TensorRT, Triton Inference Server 등 로컬 모델 최적화 및 서빙 프레임워크 사용 경험이 있으신 분, - 프레임워크 활용 능력: PyTorch, TensorFlow 등 주요 ML 프레임워크에 대한 기본 지식 및 사용 경험이 있으신 분, - 인프라 숙련도: Docker, Kubernetes 기반의 컨테이너 환경 운영 및 MLOps(Kubeflow, MLflow 등) 경험이 있으신 분, - 최신 트렌드 민감도: 최신 AI 논문이나 오픈소스 기술을 빠르게 습득하고 서비스에 적용하는 것을 즐기시는 분	Prompt, LLM, Machine Learning, [자격 요건], Business First의 사고를 하는 엔지니어가 필요합니다. 기술적 완성도뿐 아니라 실제 고객과 비즈니스에 미치는 영향을 비판적으로 사고할 수 있어야 합니다., 뛰어난 학습력과 문제 해결 능력이 필요합니다. 새로운 도메인과 기술을 빠르게 학습하고 적용할 수 있으며, 수학적이고 논리적인 사고를 바탕으로 복잡한 문제를 해결할 수 있는 분이어야 합니다., LLM 관련 개발 경험이 있으신 분이 필요합니다. LLM 관련 라이브러리를 활용한 서비스 개발 및 파이프라인 구축 경험, Prompt engineering, LLM 성능 개선 경험이 있으신 분이면 좋습니다., 협업과 주도성을 갖춘 분이 필요합니다. 주도적으로 의견을 나누고, 협업 속에서 문제 해결을 이끌어가는 팀 플레이어여야 하며, 빠른 실행/실험 문화를 즐기시는 분이면 더욱 좋습니다., 제품 개발 역량이 있는 분이 필요합니다. Full Stack 개발 역량이 있으면 좋지만, 앱/웹 개발 경험이 없더라도 빠르게 학습하고 적용할 수 있다면 환영합니다., [우대 사항], 초기 스타트업에서 제너럴리스트로 핵심 제품 개발을 주도해본 경험이 있으신 분을 선호합니다., AI 제품의 실험을 직접 설계하고 주도해본 경험이 있으신 분을 선호합니다., 아래 두 가지 중 하나라도 해당되면 우대하며, 해당사항이 없더라도 기본 역량이 뛰어나다면 충분히 환영합니다., 데이터 엔지니어링 전문성: 데이터 파이프라인 구축 경험, 특히 커머스 데이터를 다뤄본 경험이 있으신 분, 통계/ML 전문성: 통계적 분석이나 머신러닝 모델링 경험이 있으신 분, 인턴 (3개월), 급여: 월 400만원	Data Analysis, Python, SQL, AWS, Spark, Airflow, AI, LLM, SAP, 3년 이상의 데이터 분석 혹은 데이터 마트 구축 등 관련 경력이, SQL, Python 및 bi tool 사용이 능숙하신 분 전사 지표를 설계 및 도식화한…, 빅데이터 관련 기술 사용 경험이 있는 분 (Hadoop, Spark, Presto, Ai…, 복잡하고 정리되어 있지 않은 문제 해결을 위한 데이터 기반 사고와 비판적 의사결정 능력이, 이커머스 플랫폼 분야의 분석 경험이, Finance 관련 업무 및 분석 경험 또는 관련 자격증을, 결산·정산 등 높은 정확성이 요구되는 데이터를 다루거나 데이터 정합성 검증 경험이, AI/LLM(Claude 등)을 활용해 업무를 자동화하거나 프로세스를 개선해 본 경험이, 연관 기술 키워드 : AWS Athena, Airflow, Redash, Python,…
근무지	서울	경기 성남시 분당구	서울 관악구	대한민국 서울특별시 서초구 서초대로74길 4
근무형태	미기재	미기재	오피스	오피스
고용형태	인턴	정규직	인턴	정규직
마감	마감	2026.08.23	마감	상시채용
보상	미기재	미기재	월 400만원	미기재
전형	미기재	- 전형절차: 지원서 리뷰 ▶ 프리 인터뷰 ▶ 실무 인터뷰 ▶ Culture-Fit 인터뷰(기업문화 적합도 검사 포함) - 고용형태: 정규직 - 근무 장소: 정자동 그린팩토리 조직 소개 웹툰 AI 조직에서 필요한 개발 관련 작업을 수행하는 조직입니다. LLM 기반 지능형 채팅, 숏 애니메이션 생성 등 AI 기술이 접목된 프로덕트를 포함해, 서비스 전반의 백엔드를 폭넓게 담당합니다. AI는 저희가 다루는 영역 중 하나이고, 그 기반에는 견고한 백엔드 엔지니어링이 있습니다. - 대량의 요청이 몰릴 때, 한정된 자원 위에서 응답 지연시간과 비용을 동시에 지키는 일 - 모델이 업데이트될 때마다 서비스 품질이 흔들리지 않도록 배포·롤백 체계를 만드는 일 - 연구 조직의 실험 코드를 프로덕션 수준의 안정성으로 끌어올리는 일 네이버웹툰의 Applied AI Backend Engineer (경력) 포지션입니다. 일정 남자의 경우 군필자 또는 면제자에 한해 지원 가능합니다. * 전형절차 및 일정은 상황에 따라 변동될 수 있으며 전형별 결과에 따라 절차(레퍼런스 체크 추가 인터뷰 등)가 추가될 수 있습니다. * 본 공고는 인재 선발 완료 시 조기 마감될 수 있으며 필요 시 모집 기간이 연장될 수 있습니다. * 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다. * 국가유공자 및 장애인 등 취업보호 대상자는 관계법령에 따라 우대합니다. * 국가유공자의 가산점 부여를 받기 위해서는 본인이 '취업지원 대상자 증명서'를 회사에 제출해야 합니다. * 해외여행에 결격 사유가 없는 분에 한해 지원 가능합니다. * 문의사항은 페이지 우측 상단의 FAQ 참고 및 NAVER WEBTOON Careers 1:1 문의로 접수해주시기 바랍니다. * 지원서 접수 후 전형별 결과는 지원서에 기재된 이메일 문자(SMS) 및 NAVER WEBTOON Careers(My Page) 메시지함을 통해 안내되니 전형 기간 동안 해당 채널을 수시로 확인해 주시기 바랍니다. * 특히 이메일은 수신 오류가 발생할 수 있으니 지원서에 기재된 이메일 주소 스팸함 분류 메일함 용량 초과 여부를 반드시 확인해 주시기 바랍니다. * 입사 확정 이후라도 국제 제재(Sanction) 대상자 또는 관련자로 확인될 경우 OFAC 규정 등 관련 법규에 따라 고용계약 체결이 제한될 수 있음을 안내드립니다. * Please be advised that even after an employment offer is finalized your employment contract may be restricted under applicable laws and regulations including OFAC rules if you are identified as a sanctioned individual or as being associated with any sanctioned entity.	서류 접수 > 직무 과제 > 전화 인터뷰 > 대면 인터뷰 > 최종 합격 [기타사항] 레브잇은 지원자의 역량을 최우선적으로 검토하고 있습니다. 이력서 제출 시 직무와 무관한 개인정보 및 연봉 정보는 삭제 후 지원 부탁드립니다. 이력서 및 제출 서류에 허위 사실이 발견되거나 근무 이력 중 징계사항이 확인될 경우, 채용이 취소될 수 있습니다. 레브잇 내규에 따라 채용 금지자 또는 결격사유 해당자는 채용이 취소될 수 있습니다. 레브잇의 Product Engineer Internship (AI & Data) 인턴 포지션입니다. 주요 업무와 역할은 레브잇 PMF팀은 강재윤 CEO를 포함한 핵심 멤버들이 모여, · 패션·뷰티·건강식품·가전·가구 등 다양한 카테고리에서 ‘AI 쇼핑 비서(AI Shopping Assistant)’를 만들고 있습니다. · AI를 통해 고객의 언어와 맥락을 이해하고, 신뢰할 수 있는 쇼핑 경험을 새롭게 정의합니다. · [합류하게 될 팀] · 레브잇 PMF팀은 쇼핑 AI 에이전트를 기획·개발하는 팀입니다. · Product Engineer는 기술을 목표 자체로 보지 않고, 비즈니스와 사용자 경험을 개선하기… 지원 자격과 기대 역량은 [자격 요건] · Business First의 사고를 하는 엔지니어가 필요합니다. 기술적 완성도뿐 아니라 실제 고객과 비즈니스에 미치는 영향을 비판적으로 사고할 수 있어야 합니다. · 뛰어난 학습력과 문제 해결 능력이 필요합니다. 새로운 도메인과 기술을…… [합류여정]	서류전형 사전 과제 직무 인터뷰 조직문화 인터뷰 및 레퍼런스 체크 처우 협의 최종 합격
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