공고 비교
선택한 공고의 경력, 기술, 근무 조건과 전형을 같은 기준으로 정리했습니다. 지원 전에는 기업 원문에서 최신 내용을 다시 확인하세요.
| 비교 항목 |
당근
Data Analyst (인턴) - Chatting
제외
바꾸기
|
티빙 (TVING)
머신러닝 엔지니어(ML Engineer) 경력채용
제외
바꾸기
|
버킷플레이스 (오늘의집)
Data Analyst (Finance)
제외
바꾸기
|
미리디 (미리캔버스)
[미리디] 데이터 분석가 (Data Analyst)
제외
바꾸기
|
|---|---|---|---|---|
| 경력 | 신입/경력 | 3년 이상 | 1년 이상 | 2~6년 |
| 기술 | Data Analysis, SQL, Python, A/B Testing | Machine Learning, AWS, Data, SQL, A/B Testing, Deep Learning, Recommendation Systems, Search, Ranking, Feature Engineering, Feature Store, MLflow, MLOps, LLMOps, LLM, Athena, Triton, TorchServe, BentoML, ONNX, Model Serving, CTR, CVR, Watch Time, Retention | Data Analysis, Python, SQL, AWS, Spark, Airflow, AI, LLM, SAP, 3년 이상의 데이터 분석 혹은 데이터 마트 구축 등 관련 경력이, SQL, Python 및 bi tool 사용이 능숙하신 분 전사 지표를 설계 및 도식화한…, 빅데이터 관련 기술 사용 경험이 있는 분 (Hadoop, Spark, Presto, Ai…, 복잡하고 정리되어 있지 않은 문제 해결을 위한 데이터 기반 사고와 비판적 의사결정 능력이, 이커머스 플랫폼 분야의 분석 경험이, Finance 관련 업무 및 분석 경험 또는 관련 자격증을, 결산·정산 등 높은 정확성이 요구되는 데이터를 다루거나 데이터 정합성 검증 경험이, AI/LLM(Claude 등)을 활용해 업무를 자동화하거나 프로세스를 개선해 본 경험이, 연관 기술 키워드 : AWS Athena, Airflow, Redash, Python,… | Data, Python, "이런 분이라면 목표 달성에 확신을 얻을 것 같아요", 2년 이상의 유관 경력 혹은 이에 준하는 역량을 갖추고 있는 분, SQL, Python 등을 활용하여 데이터 탐색, 정제, 분석, A/B 테스트, 코호트 분석, 퍼널 분석 등 분석 방법론에 대한 이해를 갖춘 분, 최신 AI 기술을 분석 프로세스에 도입하여 생산성을 높이거나, 데이터 분석을 통해 서비스 지표 향상, 유관 부서와의 커뮤니케이션을 통해 문제를 구조화하고 이슈의 우선순위를 리딩할 수 있는, 복잡한 데이터를 요약해 핵심 메시지로 정리하고, "이런 분이라면 장기적으로 서로에게 더 긍정적일 것 같아요!", 컴퓨터 과학, 통계학, 산업공학 또는 관련 분야의 학사 이상의 학위를 보유한 분, 파트/프로젝트 단위의 분석 리드 경험 또는 역량이 있으신 분, 특정 도메인(Commerce, Subscription, CEO·C레벨 혹은 주요 리더십을 대상으로 한 리포트/대시보드 설계 경험이 있는 분, 실패하는 것을 두려워하지 않고, 실패로부터 배우며 성장하고 싶은 욕구가 있는 분, 빠르게 성장하는 비즈니스 환경에서 일해 본 경험이 있는 분 |
| 근무지 | 서울 | 서울 강남구 | 대한민국 서울특별시 서초구 서초대로74길 4 | 서울 구로구 |
| 근무형태 | 미기재 | 미기재 | 오피스 | 오피스 |
| 고용형태 | 인턴 | 정규직 | 정규직 | 정규직 |
| 마감 | 마감 | 2026.08.17 | 상시채용 | 상시채용 |
| 보상 | 미기재 | 미기재 | 미기재 | 미기재 |
| 전형 | 미기재 |
일정 서류전형 > 1차 면접 > 2차 면접 > 최종합격 |
| 미기재 |
| 바로가기 |