공고 비교
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| 비교 항목 |
당근
Data Analyst (인턴) - Chatting
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안랩
[경력] 세일즈 엔지니어
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넥스트증권
금융 데이터 분석가(Financial Data Analyst)
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캐시워크 (넛지헬스케어)
데이터분석 담당 (채용전환형 인턴)
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| 경력 | 신입/경력 | 3년 이상 | 5년 이상 | 경력 무관 |
| 기술 | Data Analysis, SQL, Python, A/B Testing | Network, Security, Pre-Sales, B2B Sales | Data Analysis, Python, SQL, Spark, Databricks, AI, 5년 이상의 금융 투자정보 분석 또는 금융 데이터 관련 실무 경험이 있으신 분, LSEG 또는 유사 금융 데이터 벤더가 제공하는 투자정보를 실무에서 활용한 경험이 있으신…, 종목·시세·지수·기업정보·재무·기업행사 중 하나 이상의 데이터 도메인에 대한 깊은 이해가…, 금융상품 및 종목 식별자 체계와 종목 마스터 데이터에 대한 이해가 있으신 분, Python 과 SQL을 활용하여 대용량 금융 데이터를 분석하고 검증할 수 있으신 분, 벤더 데이터 명세를 분석하여 사내 데이터 모델과 매핑 규칙을 정의할 수 있으신 분, 데이터 정합성 및 품질 문제를 발견하고 근본 원인을 분석할 수 있으신 분, 투자정보의 요구사항과 업무 규칙을 명확한 데이터 명세로 문서화할 수 있으신 분, 데이터 엔지니어, AI/ML 엔지니어 및 서비스 조직과 원활하게 협업할 수 있으신 분, 복수 금융 데이터 벤더의 데이터를 비교·통합하거나 전환한 경험이 있으신 분, 글로벌 주식, ETF, 채권, 파생상품 또는 지수 데이터를 다룬 경험이 있으신 분, 기업행사에 따른 가격·수량·식별자 조정 업무 경험이 있으신 분, 데이터 벤더의 라이선스, 권한 또는 재배포 정책을 검토한 경험이 있으신 분, Databricks, Spark 또는 데이터 레이크하우스 환경에서 분석한 경험이 있으신 분, 데이터 품질 규칙과 모니터링 체계를 설계하거나 운영한 경험이 있으신 분, AI 코딩 에이전트나 생성형 AI를 활용해 SQL 작성, 데이터 분석 및 문서화 생산성을… | SQL, Python, Data Analysis, ㆍSQL (Bigquery), Python 등을 이용해 데이터 추출/가공/분석을 능숙하게 하실 수 있는 분, ㆍData-Driven 커뮤니케이션이 가능하신 분, ㆍFunnel, AARRR, Cohort 분석 등 데이터 분석 방법에 대한 지식과 경험이 있으신 분, ㆍGCP(BigQuery), Google Analytics 사용 경험이 있으신 분, ㆍ데이터 기반으로 서비스 품질 향상 및 마케팅 성과에 기여한 경험이 있으신 분\, ㆍ데이터에 기반한 가설을 세워 A/B Test를 설계하고 진행해보신 분, ㆍ머신러닝 또는 예측 분석 경험이 있으신 분, ㆍ대용량 데이터 처리 경험이 있으신 분, 근무조건, ㆍ근무일시: 주 5일(월~금) 09:00~18:00 (시차출퇴근제 운영), ㆍ근무형태: 인턴직 - 3개월 후 평가를 통해 정규직 전환 가능, ⇒ 정규직 전환 후 계속 근로가능자 必 : 졸업자 또는 졸업예정자 |
| 근무지 | 서울 | 경기 성남시 분당구 | 서울특별시 영등포구 국제금융로 10 | 서울특별시 강남구 역삼로1길 8 |
| 근무형태 | 미기재 | 미기재 | 오피스 | 오피스 |
| 고용형태 | 인턴 | 정규직 | 정규직 | 인턴 |
| 마감 | 마감 | 2026.08.17 | 상시채용 | 상시채용 |
| 보상 | 미기재 | 미기재 | 미기재 | 미기재 |
| 전형 | 미기재 |
| 미기재 |
일정 ** 당사는 서류합격자에 한해 별도 연락드리고 있습니다. ** |
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