공고 비교
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| 비교 항목 |
네이버웹툰
Applied AI Backend Engineer (경력)
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㈜디엔솔루션즈
[병역특례] 2026년 상반기 전문연구요원 상시채용(R&D-제어(제어기술[1])) [대상 직무: 인공지능 엔지니어/데이터 엔지니어/소프트웨어 개발]
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버킷플레이스 (오늘의집)
Senior Machine Learning Engineer, Search
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넷마블
AI 엔지니어(VLM /음성 에이전트) 모집
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|---|---|---|---|---|
| 경력 | 5년 이상 | 신입 | 6년 이상 | 2년 이상 |
| 기술 | AI, Data, Software Engineering, Machine Learning, LLM, Infra, Python, PyTorch, TensorFlow, Backend, Java, Kotlin, - LLM/GenAI 서비스 경험: LLM 기반 챗봇, Agent, 혹은 이미지/비디오 생성 AI 서비스를 실제 프로덕트로 출시해 본, 경험이 있으신 분, - 로컬 모델 서빙 경험: vLLM, TensorRT, Triton Inference Server 등 로컬 모델 최적화 및 서빙 프레임워크 사용 경험이 있으신 분, - 프레임워크 활용 능력: PyTorch, TensorFlow 등 주요 ML 프레임워크에 대한 기본 지식 및 사용 경험이 있으신 분, - 인프라 숙련도: Docker, Kubernetes 기반의 컨테이너 환경 운영 및 MLOps(Kubeflow, MLflow 등) 경험이 있으신 분, - 최신 트렌드 민감도: 최신 AI 논문이나 오픈소스 기술을 빠르게 습득하고 서비스에 적용하는 것을 즐기시는 분 | AI/ML, Data, Software Engineering, Python, IT, ㆍ유관분야 석사 우대 (전기, 전자, 컴퓨터, 기계공학, 산업공학 전공), ㆍ 프로그래밍 언어(C/C++/Python/Linux 등) 유경험자 (프로젝트, 공모전 등) | Machine Learning, AI, LLM, RAG, 6년 이상의 ML/AI 실무 경험(또는 이에 준하는 역량)이, 대규모 검색 또는 추천 시스템에서 랭킹 문제를 정의하고 개선한 경험 이, 검색 서비스 로그 기반의 데이터 분석 및 피처 설계 경험 이, Offline metric과 Online A/B Test 간의 차이를 이해하고 해석할 수…, ML/AI 모델의 설계부터 서빙, 운영까지 전체 라이프사이클을 주도한 경험(E2E) 이, 제품 내 실험 결과를 기반으로 AI 기능을 실제로 확산·정착시킨 경험 이, AI 모델을 실제 서비스 기능으로 도입하고 확산시킨 주도 경험 이, 기획부터 배포까지 End-to-End로 기능을 완성하고 운영까지 책임진 경험이, 자신의 주 전문 영역을 넘어 필요한 기술 스택을 학습하고 활용할 수 있는 분(예: BE/…, 추천, 검색, 콘텐츠, 커머스 등 도메인 중 하나 이상의 실무 경험 이, Query understanding, Semantic search, RAG, 벡터 검색,…, LLM 또는 멀티모달 모델을 검색 또는 탐색 경험 개선에 적용한 사례가, 사용자 모델링, 개인화, 행동 기반 예측 모델 설계 경험 이, 비정형 데이터를 활용한 딥러닝 모델 실험 경험(예: 이미지, 텍스트 등) 이, AI 기능을 팀에 설명하거나, 설계/문서화하여 공유한 경험 이, 오늘의집 서비스와 유저 문제에 대한 관심 또는 개선 아이디어가 | Python, AI, AI Agent, 자연어 처리(NLP), Vision, Multimodal AI 등, 분야에서 2년 이상의 연구 또는 서비스 개발 경험, (관련 석/박사 연구 기간 포함), Python 기반 모델 개발, 실험, 평가, 파이프라인 구현 경험, LLM/VLM을 활용한 APP 또는 Agent 설계/구현 경험, AI Coding Agent 활용 역량 보유, (Claude code, codex 등), 복잡한 문제를 논리적으로 정의하고, 주도적으로 해결할 수 있는 역량 보유, 연구 결과를 실제 제품 또는 서비스 적용하는데, 관심과 경험 보유, 음성 분야에서 2년 이상의 연구 또는 서비스 개발 경험, 딥러닝 프레임워크로 모델 설계 및 학습하고,, 추론을 직접 수행한 경험 (PyTroch 등), 딥러닝 및 신호처리, 음운론에 대한 이해 보유, (Transformer, Diffusion, STFT, Prosody 등), 다국어(Multi-lingual) / 다화자(Multi-speaker), TTS 모델 개발/고도화 경험, AI coding agent 활용 역량, (claude code, codex 등), 복잡한 문제를 논리적으로 정의하고,, 주도적으로 해결하는 역량 보유, AI에이전트, 자연어처리, 음성AI 분야 석/박사 학위 보유자, VLM·멀티모달 모델의 파인튜닝, 평가, 추론 활용 경험, LLM/VLM 경량화 또는 가속화 경험, LLM/VLM 기반 서비스 또는 기능을 상용화한 경험, UI 기반 에이전트 또는 Computer Use Agent 개발 경험, (예: GUI grounding, screen understanding, action planning 등), Top-tier AI 학회* 논문 발표 또는 수상 경력, 게임 도메인에 대한 이해 또는 관련 경험 보유, 보이스AI 서비스 개발, : Text-to-Speech (TTS), Voice Conversion,, Voice Agent 등, AI 응용 기술 연구 및 상용화, : 게임 개발, 운영 등 다양한 분야 적용 서비스, 음성AI, AI에이전트 분야 석/박사 학위 보유자, AI 관련 Top-tier 학회·저널*에 논문 발표 또는 수상 경력, 오픈 소스 기여 이력, (PyTorch, HuggingFace, ESPNet 등), Flow Matching 및 Diffusion,, LLM 기반 TTS 모델 연구 및 개발 경험, Nueral vocoder (BigVGAN, Vocos 등) /, Nueral audio codec (Encodec, DAC 등) /, Neural decompose-synthesis (DDSP, NANSY 등), 구현 및 실험 경험, Emotion controllable 음성 합성 모델 개발/고도화 경험, 실시간(Streaming) 음성 합성 시스템 개발 및, latency 최적화 경험, 게임 도메인 이해 또는 관련 경험, - 서울시 구로구 디지털로 26길 38 G타워 |
| 근무지 | 경기 성남시 분당구 | 경남 창원시 | 대한민국 서울특별시 서초구 서초대로74길 4 | 미기재 |
| 근무형태 | 미기재 | 미기재 | 오피스 | 미기재 |
| 고용형태 | 정규직 | 정규직 | 정규직 | 정규직 |
| 마감 | 2026.08.23 | 2026.10.31 | 상시채용 | 2026.12.31 |
| 보상 | 미기재 | 회사 내규에 따름 | 미기재 | 미기재 |
| 전형 |
일정
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일정
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