공고 비교
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| 비교 항목 |
카카오뱅크
서버 개발자 - 뱅킹
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티빙 (TVING)
머신러닝 엔지니어(ML Engineer) 경력채용
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미리디 (미리캔버스)
[미리디] 데이터 분석가 (Data Analyst)
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당근
Software Engineer, Backend - 광고
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|---|---|---|---|---|
| 경력 | 5년 이상 | 3년 이상 | 2~6년 | 5년 이상 |
| 기술 | Backend, Java, Spring, Kotlin, Kafka, Redis, 서버 개발 경력이 5년 이상인, Kotlin/Java·Spring Boot·ORM 실무 1년 이상, 기술 구현보다 문제 해결에 집중하는, 동료를 존중하고 팀의 성과를 자신의 성과처럼 여기는, 문제가 생겼을 때 먼저 손을 드는, 배움과 경험을 팀과 나누는, 시니어 추가: 동료의 일과 이슈를 함께 관리한 경험, 시니어 추가: 대규모 트래픽 서비스를 0에서 1까지 직접 구현하고 운영한 경험, 시니어 추가: 시스템을 상시 운영하고 장애를 직접 해결한 경험, 매니징 추가: 구성원들을 리딩하고 그룹을 운영한 경험, 매니징 추가: 동료 조직장, 상위 조직장, 하위 조직장과의 협업을 직접 다뤄본 경험, 매니징 추가: 권한 없이도 영향력으로 cross-team 문제를 풀어낸 경험, AI 기반 코드 생성·리뷰·테스트 자동화 실무 경험, Virtual Thread·Spring AI·Coroutine·Redis·Kafka 이해, MSA/Modular Monolith 설계·전환 경험 | Machine Learning, AWS, Data, SQL, A/B Testing, Deep Learning, Recommendation Systems, Search, Ranking, Feature Engineering, Feature Store, MLflow, MLOps, LLMOps, LLM, Athena, Triton, TorchServe, BentoML, ONNX, Model Serving, CTR, CVR, Watch Time, Retention | Data, Python, "이런 분이라면 목표 달성에 확신을 얻을 것 같아요", 2년 이상의 유관 경력 혹은 이에 준하는 역량을 갖추고 있는 분, SQL, Python 등을 활용하여 데이터 탐색, 정제, 분석, A/B 테스트, 코호트 분석, 퍼널 분석 등 분석 방법론에 대한 이해를 갖춘 분, 최신 AI 기술을 분석 프로세스에 도입하여 생산성을 높이거나, 데이터 분석을 통해 서비스 지표 향상, 유관 부서와의 커뮤니케이션을 통해 문제를 구조화하고 이슈의 우선순위를 리딩할 수 있는, 복잡한 데이터를 요약해 핵심 메시지로 정리하고, "이런 분이라면 장기적으로 서로에게 더 긍정적일 것 같아요!", 컴퓨터 과학, 통계학, 산업공학 또는 관련 분야의 학사 이상의 학위를 보유한 분, 파트/프로젝트 단위의 분석 리드 경험 또는 역량이 있으신 분, 특정 도메인(Commerce, Subscription, CEO·C레벨 혹은 주요 리더십을 대상으로 한 리포트/대시보드 설계 경험이 있는 분, 실패하는 것을 두려워하지 않고, 실패로부터 배우며 성장하고 싶은 욕구가 있는 분, 빠르게 성장하는 비즈니스 환경에서 일해 본 경험이 있는 분 | Backend, AWS, GCP, Kubernetes, gRPC |
| 근무지 | 경기 성남시 분당구 | 서울 강남구 | 서울 구로구 | 서울 |
| 근무형태 | 오피스 | 미기재 | 오피스 | 미기재 |
| 고용형태 | 정규직 | 정규직 | 정규직 | 정규직 |
| 마감 | 2026.08.10 | 2026.08.17 | 상시채용 | 상시채용 |
| 보상 | 미기재 | 미기재 | 미기재 | 미기재 |
| 전형 |
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일정 서류전형 > 1차 면접 > 2차 면접 > 최종합격 | 미기재 | 미기재 |
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