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4개의 채용공고 비교
비교 항목
카카오뱅크 서비스 기획자 - 대화형 AI 서비스
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안랩 [경력] 세일즈 엔지니어
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㈜윈비트 Java 백엔드/AI 데이터 개발자 (신입)
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㈜뉴엔에이아이 [코스닥/GTX킨텍스역] AI R&D 연구원 채용
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경력5년 이상3년 이상신입신입/경력
기술AI, Product Management, 모바일 앱/AI 서비스 기획·운영 경력 5년 이상, 데이터 설계 및 분석 업무가 가능한, 기획 외 다양한 직무를 담당하는 동료들과의 원활한 소통 및 협업이 가능한, 새로운 업무와 도전적인 과제 수용이 가능하며 ‘되는 방법’을 먼저 찾는, 대화형 AI 서비스 기획·운영 경험, AI 서비스에 대한 기술적 흥미와 도전 경험Network, Security, Pre-Sales, B2B SalesBackend, AI/ML, Software Engineering, Java, Python, Docker, Kubernetes, IT, ㆍ 학력 : 대출(4년) 이상 - 컴퓨터공학, 소프트웨어, 전산 등 관련 전공(비전공자는 포트폴리오로 대체 가능), ㆍ Java 로 개인 · 팀 · 졸업 프로젝트 개발 경험 ( 백엔드 / 서버 프로젝트 우대 ), ㆍ 자료구조 · 알고리즘에 대한 기본 이해, ㆍ AI(Python) 또는 클라우드 관련 학습 · 프로젝트 경험이 있으면 우대하되 , 필수는 아님, ㆍ 신기술 (AI/LLM/ 클라우드 ) 학습에 대한 의지와 성실성, ㆍ LLM/RAG/Agent 개발 경험 (LangChain, LlamaIndex 등 ), ㆍ 벡터 DB 활용 경험 (Milvus, Pinecone, pgvector 등 ), ㆍ MLOps 경험 (Mlflow, Kubeflow 등 ), ㆍ 클라우드 (AWS/Azure/GCP), 컨테이너 (Docker/Kubernetes) 경험, ㆍ 공공기관 SW/AI 사업 참여 또는 제안 경험, ㆍ 정보처리기사 , SQLD, AWS/Azure/GCP 자격증 등 보유자AI/ML, IT, [ 공통 ] 최신, 영문 기술 논문 및 문서를 읽고 , 이를 실제 상용 서비스 수준의 코드로 구현하는 데 거부감이, 없는 분, [ 핵심 역량 ] PyTorch,, Hugging Face 생태계에 대한 깊은 이해를 바탕으로 모델 학습 및 파인튜닝 실무 경험이 있는 분, [ 분석 역량 ] 수학적 , 통계적 지식을 바탕으로 실험 결과를 정량적으로 분석하고 , 모델의, 성능 병목을 파악하여 개선점을 도출할 수 있는 분, [ 협업 ] 아키텍처, 문서화에 능숙하며 , 엔지니어링 조직 (MLOps 및, 백엔드 ) 과 원활하게 기술적인 논의를 진행할 수 있는 분, - 인공지능, 및 소프트웨어 융합 등 관련 분야의 대학원 석 / 박사 학위를 보유하거나 그에 준하는 연구 개발, 경험이 있는 분, - 최신 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템 연구 및 MLOps 파이프라인과의 연동 경험이 있는 분, - 국책과제, 및 외부 대규모 엔터프라이즈 프로젝트의 기술 리딩 또는 연구 경험이 있는 분, - LLM API 를 활용하여 독창적인 토이 프로젝트의 시스템을 기획하고 구현해 본 경험이 있는 분, - TTA 인증 등 소프트웨어 및 AI 모델의 품질 검증 절차를, 경험해 보신 분, 합류 시 얻을 수 있는 성장의 기회, Newen AI/AI 센터에서는 이미, 정해진 프레임워크 안에서 단편적인 기능만 연구하지 않습니다 . 기술적 난이도가 높은 과제에 직면하고 , AI 모델링의 선행 연구부터 독자적인 클라우드 아키텍처 설계 환경에서의 상용화 테스트까지 가장 깊이 있는 영역을, 직접 다룹니다 . 최상위 AI 기술을 이해하고 실제 대규모, 서비스로 구현해 내는 최고 수준의 AI 연구원으로 도약할 수 있는 환경을 제공합니다 .
근무지경기 성남시 분당구경기 성남시 분당구서울 강남구경기 고양시
근무형태오피스미기재미기재하이브리드
고용형태정규직정규직정규직정규직
마감2026.08.182026.08.172026.08.292026.08.11
보상미기재미기재회사 내규에 따름회사 내규에 따름
전형
  1. 서류전형
  2. 1차 실무진 면접전형
  3. 2차 경영진 면접전형
  4. 연봉 및 처우 협의
  5. 최종 합격
  1. 서류 접수
  2. 1 차면접
  3. 2 차면접
  4. 처우 협의
    • 최종입사
미기재미기재
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