공고 비교
선택한 공고의 경력, 기술, 근무 조건과 전형을 같은 기준으로 정리했습니다. 지원 전에는 기업 원문에서 최신 내용을 다시 확인하세요.
| 비교 항목 |
카카오뱅크
데이터 엔지니어 - Data Product
제외
바꾸기
|
화이트큐브 (챌린저스)
[챌린저스] ML Engineer
제외
바꾸기
|
미리디 (미리캔버스)
[미리디] 데이터 엔지니어
제외
바꾸기
|
캐시워크 (넛지헬스케어)
[병역특례] 데이터분석 산업기능요원
제외
바꾸기
|
|---|---|---|---|---|
| 경력 | 3년 이상 | 5~10년 | 3년 이상 | 경력 무관 |
| 기술 | Data Engineering, Data, Java, Kotlin, Python, Kafka, SQL, 데이터 엔지니어링 또는 관련 분야에서 3년 이상의 경력을 보유한, SQL 및 하나 이상의 프로그래밍 언어(Java, Kotlin, Python)에 숙련된, 대용량 데이터 처리 및 ETL/ELT 파이프라인 설계, 운영 경험, 대규모 분산 데이터 플랫폼 기반의 데이터 처리 경험, Kafka·Airflow·Flink·Spark 이해·활용 경험, 데이터 프로덕트의 백엔드 API 개발 경험, 금융 업무(여신, 수신, 카드, 외환, 회계 등)에 대한 이해도, AI 기술 및 도구에 대한 적응력과 이해도 | Machine Learning, Python, MLOps, Recommendation Systems, Time Series, Data Pipeline, 데이터 사이언스 또는 머신러닝 관련 실무 경험 5년 이상을 보유한 분, 복잡하고 정의되지 않은 비즈니스 문제를 데이터와 모델로 구조화하는 데 익숙한 분, 시계열 또는 정형 데이터 기반 예측 모델링 경험을 보유한 분, Python 등 익숙한 언어와 도구를 활용해 실제 운영 가능한 ML 시스템을 구축해 본 분, 진짜 성공을 만들고자 하는 열망이 강한 분, 커머스/광고 도메인의 랭킹 및 추천 시스템에 대한 이해가 깊은 분, 실험 설계 및 인과 추론(Causal Inference) 경험이 있는 분, 캠페인 집행 효과 분석 또는 구매 전환 영향도 분석 경험을 보유한 분, 기술 그 자체의 개선보다, 기술을 통해 고객 중심의 비즈니스 문제를 해결해본 적이 있는 분, 화이트큐브 프로덕트가 일하는 방식, 기능 개발에 필요한 작업을 작은 단위로 나눠서 진행합니다., 이슈가 발생하는 상황에서도, 다같이 해결할 수 있는 동료들이 모여있습니다., (범인을 찾지 않고, 문제해결에 집중하는 동료들이 모여있어요.) | Data, Software Engineering, Python, Kubernetes, Kafka, "이런 분이라면 목표 달성에 확신을 얻을 것 같아요", 데이터 엔지니어링 또는 관련 분야에서 3년 이상의 유관 경력 혹은 이에 준하는 역량을, Python, SQL로 데이터를 능숙하게 처리하고, Spark 등 분산 처리 프레임워크와 DBMS·데이터 스토리지에 대한 이해가 있으신 분, AWS 클라우드 환경에서 데이터 인프라를 구축·운영해본 경험이 있으신 분, Kubernetes 기반 데이터 파이프라인 구축 및 운영 경험이 있으신 분, 데이터 웨어하우스/레이크하우스 모델링(스키마 설계, 차원/팩트, AI 도구를 적극 활용하여, 에이전트를 활용한 데이터플랫폼 운영, "이런 분이라면 장기적으로 서로에게 더 긍정적일 것 같아요!", 원활한 커뮤니케이션을 바탕으로 팀과 함께 적극적으로 소통하며 어려운 문제들을 함께, Databricks · Delta Lake 및 Open Table Format 환경에서, 데이터 거버넌스(접근 제어, PII 처리, 메타데이터, DW/OLAP 엔진(ClickHouse, 다양한 요구사항에 맞게 데이터를 제공하기 위한 데이터 제공 플랫폼과 서비스를 구현해본, 새로운 기술 스택에 대해 빠르게 학습하고, 문제에 맞는 방법을 찾아 적용하시는 분 | SQL, Python, Data Analysis, ㆍ병역특례 대상자 ( 산업기능요원·전문연구요원), ㆍSQL (Bigquery), Python 등을 이용해 데이터 추출/가공/분석을 능숙하게 하실 수 있는 분, ㆍData-Driven 커뮤니케이션이 가능하신 분, ㆍFunnel, AARRR, Cohort 분석 등 데이터 분석 방법에 대한 지식과 경험이 있으신 분, ㆍGCP(BigQuery), Google Analytics 사용 경험이 있으신 분, ㆍ데이터 기반으로 서비스 품질 향상 및 마케팅 성과에 기여한 경험이 있으신 분, ㆍ데이터에 기반한 가설을 세워 A/B Test를 설계하고 진행해보신 분, ㆍ머신러닝 또는 예측 분석 경험이 있으신 분, ㆍ대용량 데이터 처리 경험이 있으신 분, 근무조건, ㆍ근무형태: (현역/보충역)병역특례 (수습기간 3개월), ㆍ근무일시: 주 5일(월~금) 09:00~18:00 (시차출퇴근제 운영) |
| 근무지 | 경기 성남시 분당구 | 서울 강남구 | 서울 구로구 | 서울특별시 강남구 역삼로1길 8 |
| 근무형태 | 오피스 | 오피스 | 오피스 | 오피스 |
| 고용형태 | 정규직 | 정규직 | 정규직 | 정규직 |
| 마감 | 2026.08.25 | 상시채용 | 상시채용 | 상시채용 |
| 보상 | 미기재 | 매년 6월·12월 연봉 인상 · 사이닝 보너스 입사 3개월 후 축하금 200만원(세전) | 미기재 | 미기재 |
| 전형 |
|
| 미기재 |
일정 ** 당사는 서류합격자에 한해 별도 연락드리고 있습니다. ** |
| 바로가기 |