공고 비교

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4개의 채용공고 비교
비교 항목
카카오뱅크 데이터 엔지니어 - Data Product
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KB국민은행 Back-end 개발_국민지갑Unit_전문직무직원 채용
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네이버웹툰 Applied AI Backend Engineer (경력)
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Upstage [전문연구요원] AI Research Engineer - LLM Post-training
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경력3년 이상경력 3년 이상5년 이상경력 무관
기술Data Engineering, Data, Java, Kotlin, Python, Kafka, SQL, 데이터 엔지니어링 또는 관련 분야에서 3년 이상의 경력을 보유한, SQL 및 하나 이상의 프로그래밍 언어(Java, Kotlin, Python)에 숙련된, 대용량 데이터 처리 및 ETL/ELT 파이프라인 설계, 운영 경험, 대규모 분산 데이터 플랫폼 기반의 데이터 처리 경험, Kafka·Airflow·Flink·Spark 이해·활용 경험, 데이터 프로덕트의 백엔드 API 개발 경험, 금융 업무(여신, 수신, 카드, 외환, 회계 등)에 대한 이해도, AI 기술 및 도구에 대한 적응력과 이해도Java, Spring Framework, RDBMS, CI/CD, AWS, Kubernetes, Istio, MSA, Linux, Spring Boot, REST API, OpenID Connect, OAuth 2.0, JWT, Java 8+, 클라우드, Unix/Linux, 대규모 트래픽, AI 모델 서빙AI, Data, Software Engineering, Machine Learning, LLM, Infra, Python, PyTorch, TensorFlow, Backend, Java, Kotlin, - LLM/GenAI 서비스 경험: LLM 기반 챗봇, Agent, 혹은 이미지/비디오 생성 AI 서비스를 실제 프로덕트로 출시해 본, 경험이 있으신 분, - 로컬 모델 서빙 경험: vLLM, TensorRT, Triton Inference Server 등 로컬 모델 최적화 및 서빙 프레임워크 사용 경험이 있으신 분, - 프레임워크 활용 능력: PyTorch, TensorFlow 등 주요 ML 프레임워크에 대한 기본 지식 및 사용 경험이 있으신 분, - 인프라 숙련도: Docker, Kubernetes 기반의 컨테이너 환경 운영 및 MLOps(Kubeflow, MLflow 등) 경험이 있으신 분, - 최신 트렌드 민감도: 최신 AI 논문이나 오픈소스 기술을 빠르게 습득하고 서비스에 적용하는 것을 즐기시는 분Python, LLM, RLHF, DPO, DeepSpeed, NLP, PyTorch, 관련 분야 석사 이상의 학위, LLM post-training/fine-tuning을 수행하여 특정 문제에서 최고 성능을 달성해본 경험, ML과 NLP 토픽으로 국제 학회에서 출판 기록 (1저자 혹은 교신저자), AI 관련 연구 또는 프로덕트 개발을 리딩한 경험, LLM Post-training을 위한 데이터 수집, 생성, 정제등을 수행해 본 경험, 국제 혹은 국내 AI 대회 (Kaggle 등) 상위권 입상, 0.1%의 성능에 민감하여 제한된 자원과 시간에 최적화를 수행할 수 있는 집중력, 논리적인 사고실험을 수행하고 가설/검증의 방식으로 실험 설계 및 결과를 도출할 수 있는 사고력, 레슨런을 효과적이고 효율적으로 전파하고 논의할 수 있는 의사소통 능력, 대규모 모델 학습을 위한 프레임워크 사용 경험 (e.g. DeepSpeed), LLM 기반 제품 개발 경험, LLM Post-training을 위한 데이터 수집, 정제, 및 annotation 경험, AI 및 NLP 관련 국제 학회에서 1저자 혹은 교신저자로 출판 기록, E.g. NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, NAACL, EMNLP, AAAI, CVPR, ICCV, ECCV 등, 글로벌 고객 대응을 위한 영어 커뮤니케이션 능력
근무지경기 성남시 분당구서울 영등포구경기 성남시 분당구경기도 용인시 수지구
근무형태오피스오피스미기재오피스
고용형태정규직계약직정규직정규직
마감2026.08.252026.08.132026.08.23상시채용
보상미기재미기재미기재미기재
전형
  1. 서류전형
  2. 과제전형
  3. 1차 실무진 면접전형
  4. 2차 경영진 면접전형
  5. 연봉 및 처우 협의
  6. 최종 합격
미기재
  1. - 전형절차: 지원서 리뷰 ▶ 프리 인터뷰 ▶ 실무 인터뷰 ▶ Culture-Fit 인터뷰(*기업문화 적합도 검사 포함)
  2. - 고용형태: 정규직
  3. - 근무 장소: 정자동 그린팩토리
  4. 조직 소개
  5. 웹툰 AI 조직에서 필요한 개발 관련 작업을 수행하는 조직입니다.
  6. LLM 기반 지능형 채팅, 숏 애니메이션 생성 등 AI 기술이 접목된 프로덕트를 포함해, 서비스 전반의 백엔드를 폭넓게 담당합니다. AI는 저희가 다루는 영역 중 하나이고, 그 기반에는 견고한 백엔드 엔지니어링이 있습니다.
  7. - 대량의 요청이 몰릴 때, 한정된 자원 위에서 응답 지연시간과 비용을 동시에 지키는 일
  8. - 모델이 업데이트될 때마다 서비스 품질이 흔들리지 않도록 배포·롤백 체계를 만드는 일
  9. - 연구 조직의 실험 코드를 프로덕션 수준의 안정성으로 끌어올리는 일
  10. 네이버웹툰의 Applied AI Backend Engineer (경력) 포지션입니다.
일정
  • * 남자의 경우
  • 군필자 또는 면제자에 한해 지원 가능합니다.
  • * 전형절차 및 일정은 상황에 따라 변동될 수 있으며
  • 전형별 결과에 따라 절차(레퍼런스 체크
  • 추가 인터뷰 등)가 추가될 수 있습니다.
  • * 본 공고는 인재 선발 완료 시 조기 마감될 수 있으며
  • 필요 시 모집 기간이 연장될 수 있습니다.
  • * 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
  • * 국가유공자 및 장애인 등 취업보호 대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
  • * 국가유공자의 가산점 부여를 받기 위해서는 본인이 '취업지원 대상자 증명서'를 회사에 제출해야 합니다.
  • * 해외여행에 결격 사유가 없는 분에 한해 지원 가능합니다.
  • * 문의사항은 페이지 우측 상단의 FAQ 참고 및 NAVER WEBTOON Careers 1:1 문의로 접수해주시기 바랍니다.
  • * 지원서 접수 후 전형별 결과는 지원서에 기재된 이메일
  • 문자(SMS) 및 NAVER WEBTOON Careers(My Page) 메시지함을 통해 안내되니
  • 전형 기간 동안 해당 채널을 수시로 확인해 주시기 바랍니다.
  • * 특히 이메일은 수신 오류가 발생할 수 있으니
  • 지원서에 기재된 이메일 주소
  • 스팸함 분류
  • 메일함 용량 초과 여부를 반드시 확인해 주시기 바랍니다.
  • * 입사 확정 이후라도 국제 제재(Sanction) 대상자 또는 관련자로 확인될 경우
  • OFAC 규정 등 관련 법규에 따라 고용계약 체결이 제한될 수 있음을 안내드립니다.
  • * Please be advised that even after an employment offer is finalized
  • your employment contract may be restricted under applicable laws and regulations
  • including OFAC rules
  • if you are identified as a sanctioned individual or as being associated with any sanctioned entity.
  1. 서류 전형
  2. 알고리즘 코딩테스트
  3. 딥러닝 코딩테스트
  4. 기술 인터뷰 (1차)
  5. 기술 인터뷰 (2차)
  6. 컬처 인터뷰
  7. 최종 인터뷰
    • 최종 결과 발표
일정
  • *절차는 상황에 따라 조정될 수 있습니다.
  • *최종 인터뷰 후
  • 레퍼런스 체크 절차가 진행될 수 있습니다.
  • *관련 문의사항은 joinstage@upstage.ai로 문의 부탁드립니다.
  • *CV를 포함한 모든 제출 자료는 PDF 형식으로 업로드 해주시기 바랍니다.
  • *지원자의 민감 정보(연봉 정보
  • 주민번호 등) 및 고유식별번호는 이력서에 기재하지 않도록 유의해주시기를 바랍니다.
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