공고 비교
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카카오뱅크
데이터 엔지니어 - Data Product
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KB국민은행
Back-end 개발_국민지갑Unit_전문직무직원 채용
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Upstage
[전문연구요원] AI Research Engineer - LLM Post-training
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화이트큐브 (챌린저스)
[챌린저스] ML Engineer
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| 경력 | 3년 이상 | 경력 3년 이상 | 경력 무관 | 5~10년 |
| 기술 | Data Engineering, Data, Java, Kotlin, Python, Kafka, SQL, 데이터 엔지니어링 또는 관련 분야에서 3년 이상의 경력을 보유한, SQL 및 하나 이상의 프로그래밍 언어(Java, Kotlin, Python)에 숙련된, 대용량 데이터 처리 및 ETL/ELT 파이프라인 설계, 운영 경험, 대규모 분산 데이터 플랫폼 기반의 데이터 처리 경험, Kafka·Airflow·Flink·Spark 이해·활용 경험, 데이터 프로덕트의 백엔드 API 개발 경험, 금융 업무(여신, 수신, 카드, 외환, 회계 등)에 대한 이해도, AI 기술 및 도구에 대한 적응력과 이해도 | Java, Spring Framework, RDBMS, CI/CD, AWS, Kubernetes, Istio, MSA, Linux, Spring Boot, REST API, OpenID Connect, OAuth 2.0, JWT, Java 8+, 클라우드, Unix/Linux, 대규모 트래픽, AI 모델 서빙 | Python, LLM, RLHF, DPO, DeepSpeed, NLP, PyTorch, 관련 분야 석사 이상의 학위, LLM post-training/fine-tuning을 수행하여 특정 문제에서 최고 성능을 달성해본 경험, ML과 NLP 토픽으로 국제 학회에서 출판 기록 (1저자 혹은 교신저자), AI 관련 연구 또는 프로덕트 개발을 리딩한 경험, LLM Post-training을 위한 데이터 수집, 생성, 정제등을 수행해 본 경험, 국제 혹은 국내 AI 대회 (Kaggle 등) 상위권 입상, 0.1%의 성능에 민감하여 제한된 자원과 시간에 최적화를 수행할 수 있는 집중력, 논리적인 사고실험을 수행하고 가설/검증의 방식으로 실험 설계 및 결과를 도출할 수 있는 사고력, 레슨런을 효과적이고 효율적으로 전파하고 논의할 수 있는 의사소통 능력, 대규모 모델 학습을 위한 프레임워크 사용 경험 (e.g. DeepSpeed), LLM 기반 제품 개발 경험, LLM Post-training을 위한 데이터 수집, 정제, 및 annotation 경험, AI 및 NLP 관련 국제 학회에서 1저자 혹은 교신저자로 출판 기록, E.g. NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, NAACL, EMNLP, AAAI, CVPR, ICCV, ECCV 등, 글로벌 고객 대응을 위한 영어 커뮤니케이션 능력 | Machine Learning, Python, MLOps, Recommendation Systems, Time Series, Data Pipeline, 데이터 사이언스 또는 머신러닝 관련 실무 경험 5년 이상을 보유한 분, 복잡하고 정의되지 않은 비즈니스 문제를 데이터와 모델로 구조화하는 데 익숙한 분, 시계열 또는 정형 데이터 기반 예측 모델링 경험을 보유한 분, Python 등 익숙한 언어와 도구를 활용해 실제 운영 가능한 ML 시스템을 구축해 본 분, 진짜 성공을 만들고자 하는 열망이 강한 분, 커머스/광고 도메인의 랭킹 및 추천 시스템에 대한 이해가 깊은 분, 실험 설계 및 인과 추론(Causal Inference) 경험이 있는 분, 캠페인 집행 효과 분석 또는 구매 전환 영향도 분석 경험을 보유한 분, 기술 그 자체의 개선보다, 기술을 통해 고객 중심의 비즈니스 문제를 해결해본 적이 있는 분, 화이트큐브 프로덕트가 일하는 방식, 기능 개발에 필요한 작업을 작은 단위로 나눠서 진행합니다., 이슈가 발생하는 상황에서도, 다같이 해결할 수 있는 동료들이 모여있습니다., (범인을 찾지 않고, 문제해결에 집중하는 동료들이 모여있어요.) |
| 근무지 | 경기 성남시 분당구 | 서울 영등포구 | 경기도 용인시 수지구 | 서울 강남구 |
| 근무형태 | 오피스 | 오피스 | 오피스 | 오피스 |
| 고용형태 | 정규직 | 계약직 | 정규직 | 정규직 |
| 마감 | 2026.08.25 | 2026.08.13 | 상시채용 | 상시채용 |
| 보상 | 미기재 | 미기재 | 미기재 | 매년 6월·12월 연봉 인상 · 사이닝 보너스 입사 3개월 후 축하금 200만원(세전) |
| 전형 |
| 미기재 |
일정
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