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공고 비교

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4개의 채용공고 비교
비교 항목
카카오뱅크 데이터 엔지니어 - Data Product
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KB국민은행 Back-end 개발_국민지갑Unit_전문직무직원 채용
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아임웹 Data Engineer
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Upstage [전문연구요원] AI Research Engineer - LLM Post-training
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경력3년 이상경력 3년 이상3년 이상경력 무관
기술Data Engineering, Data, Java, Kotlin, Python, Kafka, SQL, 데이터 엔지니어링 또는 관련 분야에서 3년 이상의 경력을 보유한, SQL 및 하나 이상의 프로그래밍 언어(Java, Kotlin, Python)에 숙련된, 대용량 데이터 처리 및 ETL/ELT 파이프라인 설계, 운영 경험, 대규모 분산 데이터 플랫폼 기반의 데이터 처리 경험, Kafka·Airflow·Flink·Spark 이해·활용 경험, 데이터 프로덕트의 백엔드 API 개발 경험, 금융 업무(여신, 수신, 카드, 외환, 회계 등)에 대한 이해도, AI 기술 및 도구에 대한 적응력과 이해도Java, Spring Framework, RDBMS, CI/CD, AWS, Kubernetes, Istio, MSA, Linux, Spring Boot, REST API, OpenID Connect, OAuth 2.0, JWT, Java 8+, 클라우드, Unix/Linux, 대규모 트래픽, AI 모델 서빙Python, Spark, Kafka, Airflow, AWS, Docker, 데이터 엔지니어링 유관 업무 3년 이상의 경력 혹은 이에 준하는 경험을 보유한 분, Hadoop & Spark 등 분산 처리 시스템에 대한 이해가 있고 직접 경험해보신 분, Kafka & Kafka Connect, Streaming 등 Kafka에 대한 이해도가 높고 운영 경험이 있으신 분, 프로그래밍 언어(Python, Scala 등)와 Database 전반에 대한 이해도가 있으신 분, 뛰어난 커뮤니케이션 역량으로 팀원들과 소통하고 능동적인 협력이 가능하신 분, AWS & Databricks 등 클라우드 환경에서 개발 및 운영 경험이 있으신 분, 대용량 데이터 처리를 위한 분산시스템을 구축하고 운영한 경험이 있으신 분, Airflow, Airbyte, Perfect 등 Workflow manager 운영 경험이 있으신 분, Docker/Kubernetes와 같은 컨테이너 환경에서의 경험이 있으신 분, 데이터 거버넌스 구축 및 운영 경험이 있으신 분Python, LLM, RLHF, DPO, DeepSpeed, NLP, PyTorch, 관련 분야 석사 이상의 학위, LLM post-training/fine-tuning을 수행하여 특정 문제에서 최고 성능을 달성해본 경험, ML과 NLP 토픽으로 국제 학회에서 출판 기록 (1저자 혹은 교신저자), AI 관련 연구 또는 프로덕트 개발을 리딩한 경험, LLM Post-training을 위한 데이터 수집, 생성, 정제등을 수행해 본 경험, 국제 혹은 국내 AI 대회 (Kaggle 등) 상위권 입상, 0.1%의 성능에 민감하여 제한된 자원과 시간에 최적화를 수행할 수 있는 집중력, 논리적인 사고실험을 수행하고 가설/검증의 방식으로 실험 설계 및 결과를 도출할 수 있는 사고력, 레슨런을 효과적이고 효율적으로 전파하고 논의할 수 있는 의사소통 능력, 대규모 모델 학습을 위한 프레임워크 사용 경험 (e.g. DeepSpeed), LLM 기반 제품 개발 경험, LLM Post-training을 위한 데이터 수집, 정제, 및 annotation 경험, AI 및 NLP 관련 국제 학회에서 1저자 혹은 교신저자로 출판 기록, E.g. NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, NAACL, EMNLP, AAAI, CVPR, ICCV, ECCV 등, 글로벌 고객 대응을 위한 영어 커뮤니케이션 능력
근무지경기 성남시 분당구서울 영등포구대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로 501경기도 용인시 수지구
근무형태오피스오피스오피스오피스
고용형태정규직계약직정규직정규직
마감2026.08.252026.08.13상시채용상시채용
보상미기재미기재BEYOND ENOUGH 캠페인: 최종 합격자 연봉 20% 인상, 100시간 내 결과 안내미기재
전형
  1. 서류전형
  2. 과제전형
  3. 1차 실무진 면접전형
  4. 2차 경영진 면접전형
  5. 연봉 및 처우 협의
  6. 최종 합격
미기재
  1. 서류 전형 : 생년월일, 사진, 연봉 정보 등 업무와 관계없는 내용보다, 어떤 경험을 해오셨는지 알 수 있는 경력 위주로 지원서를 작성해주세요.
  2. 직무 인터뷰 : 앞으로 함께 근무할 팀원들과 직무와 관련된 이야기를 나누는 시간이에요. 테스트를 진행했을 경우 테스트에 대한 피드백도 나누고 있어요.
  3. 컬처 애드 인터뷰 : 피플팀 리드 + CTO 형섭님과 1시간, CEO 수모님과 30분 정도 이야기를 나누며 지원자님의 조직문화 적합성뿐만 아니라 아임웹의 문화에 더해줄 수 있는 가치를 확인하는 시간이에요.
  1. 서류 전형
  2. 알고리즘 코딩테스트
  3. 딥러닝 코딩테스트
  4. 기술 인터뷰 (1차)
  5. 기술 인터뷰 (2차)
  6. 컬처 인터뷰
  7. 최종 인터뷰
    • 최종 결과 발표
일정
  • *절차는 상황에 따라 조정될 수 있습니다.
  • *최종 인터뷰 후
  • 레퍼런스 체크 절차가 진행될 수 있습니다.
  • *관련 문의사항은 joinstage@upstage.ai로 문의 부탁드립니다.
  • *CV를 포함한 모든 제출 자료는 PDF 형식으로 업로드 해주시기 바랍니다.
  • *지원자의 민감 정보(연봉 정보
  • 주민번호 등) 및 고유식별번호는 이력서에 기재하지 않도록 유의해주시기를 바랍니다.
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