공고 비교
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| 경력 | 3년 이상 | 3년 이상 | 2~6년 |
| 기술 | Data Engineering, Data, Java, Kotlin, Python, Kafka, SQL, 데이터 엔지니어링 또는 관련 분야에서 3년 이상의 경력을 보유한, SQL 및 하나 이상의 프로그래밍 언어(Java, Kotlin, Python)에 숙련된, 대용량 데이터 처리 및 ETL/ELT 파이프라인 설계, 운영 경험, 대규모 분산 데이터 플랫폼 기반의 데이터 처리 경험, Kafka·Airflow·Flink·Spark 이해·활용 경험, 데이터 프로덕트의 백엔드 API 개발 경험, 금융 업무(여신, 수신, 카드, 외환, 회계 등)에 대한 이해도, AI 기술 및 도구에 대한 적응력과 이해도 | Machine Learning, AWS, Data, SQL, A/B Testing, Deep Learning, Recommendation Systems, Search, Ranking, Feature Engineering, Feature Store, MLflow, MLOps, LLMOps, LLM, Athena, Triton, TorchServe, BentoML, ONNX, Model Serving, CTR, CVR, Watch Time, Retention | Data, Python, "이런 분이라면 목표 달성에 확신을 얻을 것 같아요", 2년 이상의 유관 경력 혹은 이에 준하는 역량을 갖추고 있는 분, SQL, Python 등을 활용하여 데이터 탐색, 정제, 분석, A/B 테스트, 코호트 분석, 퍼널 분석 등 분석 방법론에 대한 이해를 갖춘 분, 최신 AI 기술을 분석 프로세스에 도입하여 생산성을 높이거나, 데이터 분석을 통해 서비스 지표 향상, 유관 부서와의 커뮤니케이션을 통해 문제를 구조화하고 이슈의 우선순위를 리딩할 수 있는, 복잡한 데이터를 요약해 핵심 메시지로 정리하고, "이런 분이라면 장기적으로 서로에게 더 긍정적일 것 같아요!", 컴퓨터 과학, 통계학, 산업공학 또는 관련 분야의 학사 이상의 학위를 보유한 분, 파트/프로젝트 단위의 분석 리드 경험 또는 역량이 있으신 분, 특정 도메인(Commerce, Subscription, CEO·C레벨 혹은 주요 리더십을 대상으로 한 리포트/대시보드 설계 경험이 있는 분, 실패하는 것을 두려워하지 않고, 실패로부터 배우며 성장하고 싶은 욕구가 있는 분, 빠르게 성장하는 비즈니스 환경에서 일해 본 경험이 있는 분 |
| 근무지 | 경기 성남시 분당구 | 서울 강남구 | 서울 구로구 |
| 근무형태 | 오피스 | 미기재 | 오피스 |
| 고용형태 | 정규직 | 정규직 | 정규직 |
| 마감 | 2026.08.25 | 2026.08.17 | 상시채용 |
| 보상 | 미기재 | 미기재 | 미기재 |
| 전형 |
|
일정 서류전형 > 1차 면접 > 2차 면접 > 최종합격 | 미기재 |
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