공고 비교

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4개의 채용공고 비교
비교 항목
카카오뱅크 데이터 엔지니어 - Data Product
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넥스트증권 금융 데이터 분석가(Financial Data Analyst)
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한화투자증권 [한화투자증권] 금융솔루션개발팀 퇴직연금 시스템 개발 경력 채용
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아임웹 Data Engineer
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경력3년 이상5년 이상2년 이상3년 이상
기술Data Engineering, Data, Java, Kotlin, Python, Kafka, SQL, 데이터 엔지니어링 또는 관련 분야에서 3년 이상의 경력을 보유한, SQL 및 하나 이상의 프로그래밍 언어(Java, Kotlin, Python)에 숙련된, 대용량 데이터 처리 및 ETL/ELT 파이프라인 설계, 운영 경험, 대규모 분산 데이터 플랫폼 기반의 데이터 처리 경험, Kafka·Airflow·Flink·Spark 이해·활용 경험, 데이터 프로덕트의 백엔드 API 개발 경험, 금융 업무(여신, 수신, 카드, 외환, 회계 등)에 대한 이해도, AI 기술 및 도구에 대한 적응력과 이해도Data Analysis, Python, SQL, Spark, Databricks, AI, 5년 이상의 금융 투자정보 분석 또는 금융 데이터 관련 실무 경험이 있으신 분, LSEG 또는 유사 금융 데이터 벤더가 제공하는 투자정보를 실무에서 활용한 경험이 있으신…, 종목·시세·지수·기업정보·재무·기업행사 중 하나 이상의 데이터 도메인에 대한 깊은 이해가…, 금융상품 및 종목 식별자 체계와 종목 마스터 데이터에 대한 이해가 있으신 분, Python 과 SQL을 활용하여 대용량 금융 데이터를 분석하고 검증할 수 있으신 분, 벤더 데이터 명세를 분석하여 사내 데이터 모델과 매핑 규칙을 정의할 수 있으신 분, 데이터 정합성 및 품질 문제를 발견하고 근본 원인을 분석할 수 있으신 분, 투자정보의 요구사항과 업무 규칙을 명확한 데이터 명세로 문서화할 수 있으신 분, 데이터 엔지니어, AI/ML 엔지니어 및 서비스 조직과 원활하게 협업할 수 있으신 분, 복수 금융 데이터 벤더의 데이터를 비교·통합하거나 전환한 경험이 있으신 분, 글로벌 주식, ETF, 채권, 파생상품 또는 지수 데이터를 다룬 경험이 있으신 분, 기업행사에 따른 가격·수량·식별자 조정 업무 경험이 있으신 분, 데이터 벤더의 라이선스, 권한 또는 재배포 정책을 검토한 경험이 있으신 분, Databricks, Spark 또는 데이터 레이크하우스 환경에서 분석한 경험이 있으신 분, 데이터 품질 규칙과 모니터링 체계를 설계하거나 운영한 경험이 있으신 분, AI 코딩 에이전트나 생성형 AI를 활용해 SQL 작성, 데이터 분석 및 문서화 생산성을…Backend, C, C++, SQL, NEXCORE, KS Builder, 퇴직연금 시스템 개발·유지보수, 정보처리기사, 증권업무 자격증Python, Spark, Kafka, Airflow, AWS, Docker, 데이터 엔지니어링 유관 업무 3년 이상의 경력 혹은 이에 준하는 경험을 보유한 분, Hadoop & Spark 등 분산 처리 시스템에 대한 이해가 있고 직접 경험해보신 분, Kafka & Kafka Connect, Streaming 등 Kafka에 대한 이해도가 높고 운영 경험이 있으신 분, 프로그래밍 언어(Python, Scala 등)와 Database 전반에 대한 이해도가 있으신 분, 뛰어난 커뮤니케이션 역량으로 팀원들과 소통하고 능동적인 협력이 가능하신 분, AWS & Databricks 등 클라우드 환경에서 개발 및 운영 경험이 있으신 분, 대용량 데이터 처리를 위한 분산시스템을 구축하고 운영한 경험이 있으신 분, Airflow, Airbyte, Perfect 등 Workflow manager 운영 경험이 있으신 분, Docker/Kubernetes와 같은 컨테이너 환경에서의 경험이 있으신 분, 데이터 거버넌스 구축 및 운영 경험이 있으신 분
근무지경기 성남시 분당구서울특별시 영등포구 국제금융로 10서울 영등포구대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로 501
근무형태오피스오피스오피스오피스
고용형태정규직정규직계약직정규직
마감2026.08.25상시채용2026.08.19상시채용
보상미기재미기재미기재BEYOND ENOUGH 캠페인: 최종 합격자 연봉 20% 인상, 100시간 내 결과 안내
전형
  1. 서류전형
  2. 과제전형
  3. 1차 실무진 면접전형
  4. 2차 경영진 면접전형
  5. 연봉 및 처우 협의
  6. 최종 합격
미기재
  1. 서류 전형
  2. 1차 면접
  3. 2차 면접
    • 채용 검진
    • 입사
  1. 서류 전형 : 생년월일, 사진, 연봉 정보 등 업무와 관계없는 내용보다, 어떤 경험을 해오셨는지 알 수 있는 경력 위주로 지원서를 작성해주세요.
  2. 직무 인터뷰 : 앞으로 함께 근무할 팀원들과 직무와 관련된 이야기를 나누는 시간이에요. 테스트를 진행했을 경우 테스트에 대한 피드백도 나누고 있어요.
  3. 컬처 애드 인터뷰 : 피플팀 리드 + CTO 형섭님과 1시간, CEO 수모님과 30분 정도 이야기를 나누며 지원자님의 조직문화 적합성뿐만 아니라 아임웹의 문화에 더해줄 수 있는 가치를 확인하는 시간이에요.
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