공고 비교
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| 비교 항목 |
카카오뱅크
데이터 엔지니어 - Data Product
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안랩
[경력] 글로벌 Pre-sales
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㈜제이앤엘테크
[제이앤엘테크] 제어계측부 신입·경력 개발직 채용 [대상 직무: 인공지능 엔지니어/데이터 엔지니어/UX/UI]
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Upstage
[전문연구요원] AI Research Engineer - LLM Post-training
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| 경력 | 3년 이상 | 3년 이상 | 신입/경력 | 경력 무관 |
| 기술 | Data Engineering, Data, Java, Kotlin, Python, Kafka, SQL, 데이터 엔지니어링 또는 관련 분야에서 3년 이상의 경력을 보유한, SQL 및 하나 이상의 프로그래밍 언어(Java, Kotlin, Python)에 숙련된, 대용량 데이터 처리 및 ETL/ELT 파이프라인 설계, 운영 경험, 대규모 분산 데이터 플랫폼 기반의 데이터 처리 경험, Kafka·Airflow·Flink·Spark 이해·활용 경험, 데이터 프로덕트의 백엔드 API 개발 경험, 금융 업무(여신, 수신, 카드, 외환, 회계 등)에 대한 이해도, AI 기술 및 도구에 대한 적응력과 이해도 | Security, Software, Pre-Sales, B2B Sales, English | AI/ML, Data, UX/UI, Software Engineering, Python, IT, ● 관련 학과 졸업 예정자 또는 이에 준하는 역량 보유자, ● 신입 또는 경력 지원 가능, ● 원활한 커뮤니케이션 및 협업 가능자, ● 해외 출장 및 국내 출장에 결격 사유가 없는 자, 공통, ● 관련 프로젝트 수행 경험, ● 운전면허 소지자, ● 영어 또는 일본어 가능자, - 소프트웨어 개발, ● C#, C++, Python 등 프로그래밍 경험, ● 장비 제어 소프트웨어 개발 경험, ● UI/UX 또는 데이터 처리 프로그램 개발 경험, - 영상처리·AI 개발, ● OpenCV, HALCON 등 영상처리 라이브러리 사용 경험, ● PyTorch, TensorFlow 등 AI 프레임워크 사용 경험, ● 영상처리 또는 머신비전 프로젝트 경험, - 전장 설계, ● PLC 및 모션 제어 개발 경험, ● 전기·전자 관련 전공, - 기구 설계, ● SolidWorks, Inventor 등 3D CAD 사용 경험, ● 기계공학 관련 전공, ● 고용 형태: 정규직(수습기간 3개월), ● 급여: 회사 내규에 따름(면접 후 결정) | Python, LLM, RLHF, DPO, DeepSpeed, NLP, PyTorch, 관련 분야 석사 이상의 학위, LLM post-training/fine-tuning을 수행하여 특정 문제에서 최고 성능을 달성해본 경험, ML과 NLP 토픽으로 국제 학회에서 출판 기록 (1저자 혹은 교신저자), AI 관련 연구 또는 프로덕트 개발을 리딩한 경험, LLM Post-training을 위한 데이터 수집, 생성, 정제등을 수행해 본 경험, 국제 혹은 국내 AI 대회 (Kaggle 등) 상위권 입상, 0.1%의 성능에 민감하여 제한된 자원과 시간에 최적화를 수행할 수 있는 집중력, 논리적인 사고실험을 수행하고 가설/검증의 방식으로 실험 설계 및 결과를 도출할 수 있는 사고력, 레슨런을 효과적이고 효율적으로 전파하고 논의할 수 있는 의사소통 능력, 대규모 모델 학습을 위한 프레임워크 사용 경험 (e.g. DeepSpeed), LLM 기반 제품 개발 경험, LLM Post-training을 위한 데이터 수집, 정제, 및 annotation 경험, AI 및 NLP 관련 국제 학회에서 1저자 혹은 교신저자로 출판 기록, E.g. NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, NAACL, EMNLP, AAAI, CVPR, ICCV, ECCV 등, 글로벌 고객 대응을 위한 영어 커뮤니케이션 능력 |
| 근무지 | 경기 성남시 분당구 | 경기 성남시 분당구 | 경기 안산시 | 경기도 용인시 수지구 |
| 근무형태 | 오피스 | 미기재 | 미기재 | 오피스 |
| 고용형태 | 정규직 | 정규직 | 정규직 | 정규직 |
| 마감 | 2026.08.25 | 2026.08.17 | 2026.08.22 | 상시채용 |
| 보상 | 미기재 | 미기재 | 회사 내규에 따름 | 미기재 |
| 전형 |
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일정
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