공고 비교

선택한 공고의 경력, 기술, 근무 조건과 전형을 같은 기준으로 정리했습니다. 지원 전에는 기업 원문에서 최신 내용을 다시 확인하세요.

4개의 채용공고 비교
비교 항목
카카오뱅크 데이터 엔지니어 - Data Product
제외 바꾸기
안랩 [경력] 글로벌 Pre-sales
제외 바꾸기
Upstage [전문연구요원] AI Research Engineer - LLM Post-training
제외 바꾸기
㈜메디아이플러스 [메디아이플러스] 글로벌 Clinical Intelligence 데이터엔지니어
제외 바꾸기
경력3년 이상3년 이상경력 무관신입/경력
기술Data Engineering, Data, Java, Kotlin, Python, Kafka, SQL, 데이터 엔지니어링 또는 관련 분야에서 3년 이상의 경력을 보유한, SQL 및 하나 이상의 프로그래밍 언어(Java, Kotlin, Python)에 숙련된, 대용량 데이터 처리 및 ETL/ELT 파이프라인 설계, 운영 경험, 대규모 분산 데이터 플랫폼 기반의 데이터 처리 경험, Kafka·Airflow·Flink·Spark 이해·활용 경험, 데이터 프로덕트의 백엔드 API 개발 경험, 금융 업무(여신, 수신, 카드, 외환, 회계 등)에 대한 이해도, AI 기술 및 도구에 대한 적응력과 이해도Security, Software, Pre-Sales, B2B Sales, EnglishPython, LLM, RLHF, DPO, DeepSpeed, NLP, PyTorch, 관련 분야 석사 이상의 학위, LLM post-training/fine-tuning을 수행하여 특정 문제에서 최고 성능을 달성해본 경험, ML과 NLP 토픽으로 국제 학회에서 출판 기록 (1저자 혹은 교신저자), AI 관련 연구 또는 프로덕트 개발을 리딩한 경험, LLM Post-training을 위한 데이터 수집, 생성, 정제등을 수행해 본 경험, 국제 혹은 국내 AI 대회 (Kaggle 등) 상위권 입상, 0.1%의 성능에 민감하여 제한된 자원과 시간에 최적화를 수행할 수 있는 집중력, 논리적인 사고실험을 수행하고 가설/검증의 방식으로 실험 설계 및 결과를 도출할 수 있는 사고력, 레슨런을 효과적이고 효율적으로 전파하고 논의할 수 있는 의사소통 능력, 대규모 모델 학습을 위한 프레임워크 사용 경험 (e.g. DeepSpeed), LLM 기반 제품 개발 경험, LLM Post-training을 위한 데이터 수집, 정제, 및 annotation 경험, AI 및 NLP 관련 국제 학회에서 1저자 혹은 교신저자로 출판 기록, E.g. NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, NAACL, EMNLP, AAAI, CVPR, ICCV, ECCV 등, 글로벌 고객 대응을 위한 영어 커뮤니케이션 능력Data, Python, IT
근무지경기 성남시 분당구경기 성남시 분당구경기도 용인시 수지구경기 성남시
근무형태오피스미기재오피스재택근무
고용형태정규직정규직정규직정규직
마감2026.08.252026.08.17상시채용2026.08.11
보상미기재미기재미기재회사 내규에 따름
전형
  1. 서류전형
  2. 과제전형
  3. 1차 실무진 면접전형
  4. 2차 경영진 면접전형
  5. 연봉 및 처우 협의
  6. 최종 합격
  1. 서류 접수
  2. 1 차면접
  3. 2 차면접
  4. 처우 협의
  5. 최종 합격
  1. 서류 전형
  2. 알고리즘 코딩테스트
  3. 딥러닝 코딩테스트
  4. 기술 인터뷰 (1차)
  5. 기술 인터뷰 (2차)
  6. 컬처 인터뷰
  7. 최종 인터뷰
    • 최종 결과 발표
일정
  • *절차는 상황에 따라 조정될 수 있습니다.
  • *최종 인터뷰 후
  • 레퍼런스 체크 절차가 진행될 수 있습니다.
  • *관련 문의사항은 joinstage@upstage.ai로 문의 부탁드립니다.
  • *CV를 포함한 모든 제출 자료는 PDF 형식으로 업로드 해주시기 바랍니다.
  • *지원자의 민감 정보(연봉 정보
  • 주민번호 등) 및 고유식별번호는 이력서에 기재하지 않도록 유의해주시기를 바랍니다.
미기재
바로가기