공고 비교

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4개의 채용공고 비교
비교 항목
넥스트증권 ML엔지니어(NLP·LLM)
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㈜디엔솔루션즈 [병역특례] 2026년 상반기 전문연구요원 상시채용(R&D-제어(제어기술[1])) [대상 직무: 인공지능 엔지니어/데이터 엔지니어/소프트웨어 개발]
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스캐터랩 ML Research Intern
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카카오 Machine Learning Engineer (Search) (경력)
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경력4년 이상신입신입3년 이상
기술Machine Learning, AI, Python, SQL, AWS, PyTorch, Hugging Face, LLM, RAG, NLP, 4년 이상의 ML 엔지니어 경력 (NLP 또는 LLM 응용 중심), 한국어 텍스트 대상 NER, 분류, 클러스터링 모델을 프로덕션에 적용해보신 분, RAG 파이프라인(청킹, 임베딩, 리트리버, 리랭커, 프롬프트)을 설계하고 운영해보신 분, LLM 산출물의 품질을 정량적으로 평가하는 체계를 직접 만들어보신 분 (정답셋 구축, 근…, Python에 능숙하고 PyTorch, HuggingFace 등 프레임워크 활용 능력이…, 임베딩 모델 또는 소형 언어 모델의 파인튜닝·평가 경험이 있으신 분, 모델 서빙 및 추론 성능·비용 최적화 경험이 있으신 분, SQL 및 대용량 텍스트 데이터 처리 경험이 있으신 분, AWS 등 퍼블릭 클라우드 환경에 익숙, 금융 뉴스, 공시(DART), 리서치 리포트 등 금융 텍스트를 다뤄보신 분, Entity Linking 또는 Entity Resolution을 대규모로 운영해보신 분, 지식그래프·온톨로지를 검색·추론에 결합해보신 분 (Graph RAG, SPARQL 기반…, 벡터 데이터베이스 또는 OpenSearch k-NN 기반 시맨틱 검색 구축 경험이 있으신…, LLMOps(프롬프트 버전 관리, 평가 자동화, LLM-as-judge, 회귀 테스트)…, 여러 서비스가 공유하는 AI 엔진을 플랫폼 형태로 제공·운영해보신 분, 금융 콘텐츠 생성 시 요구되는 규제·컴플라이언스 제약을 고려해 시스템을 설계해보신 분, GPU 프로파일링 및 추론 최적화(quantization, batching 등) 경험이…, AI 코딩 에이전트(Claude Code, Codex, Cursor 등)를 활용한 Age…, AI Harness(MCP 서버, 커스텀 스킬, 훅 등)를 설계·구성하여 개발 생산성을…AI/ML, Data, Software Engineering, Python, IT, ㆍ유관분야 석사 우대 (전기, 전자, 컴퓨터, 기계공학, 산업공학 전공), ㆍ 프로그래밍 언어(C/C++/Python/Linux 등) 유경험자 (프로젝트, 공모전 등)Machine Learning, LLM, Deep LearningMachine Learning, Python, Docker, Kubernetes, Kafka, Elasticsearch, 검색 및 ML 경력 3년 이상 혹은 그에 준하는 역량을 보유하신 분, Python에 능숙하고, PyTorch/TensorFlow 등 딥러닝 프레임워크 사용 경험이 있으신 분, ML/LLM 모델의 학습부터 서비스 배포(Serving)까지 End-to-End 경험이 있으신 분, 라이브러리나 툴을 단순히 사용하는 것을 넘어, 기술적 의사결정의 이유와 동작 원리 파악에 관심이 있으신 분, 새로운 기술이나 낯선 프레임워크도 두려움 없이 습득하고, 유연하게 대처하는 자세를 가지신 분, 논리적인 커뮤니케이션으로 동료를 설득하고, 팀과 함께 문제를 해결하는 것을 즐기시는 분, ◆ 우대사항, Vector Search (Dense Retrieval, Late-interaction, Ranking) 관련 모델 연구/개발 경험이 있으신 분, 언어 모델의 Post-Training, Inference 최적화, 또는 경량화 관련 실무 경험이 있으신 분, 검색 엔진(OpenSearch/Elasticsearch 등) 이나 Vector DB 를 튜닝 및 최적화한 경험이 있으신 분, 대규모 분산 처리 시스템(Spark, Hadoop, Kafka) 기반의 데이터 파이프라인 구축 경험이 있으신 분, Kubernetes, Docker 등 컨테이너 기반의 MLOps 인프라 환경에 익숙하신 분, AI 관련 top-tier 학회(NeurIPS, ICML, ICLR, AAAI, EMNLP, ACL 등) 1저자 논문 게재 경험이 있으신 분
근무지서울특별시 영등포구 국제금융로 10경남 창원시서울 성동구판교
근무형태오피스미기재오피스재택근무
고용형태정규직정규직인턴정규직
마감상시채용2026.10.31상시채용상시채용
보상미기재회사 내규에 따름미기재미기재
전형미기재미기재
  1. 지원 접수
  2. 직무 과제&컬처 에세이
  3. 직무 면접
    • 자기소개PT&티타임
    • 컬처핏 티타임
  4. 최종 합격
  1. 서류전형 > 코딩테스트 > 사전 인터뷰 > 1차 인터뷰 > 2차 인터뷰 > 처우 협의 > 최종 합격 및 입사
  2. 서류전형
  3. 코딩테스트
  4. 사전 인터뷰
  5. 1차 인터뷰
  6. 2차 인터뷰
  7. 처우 협의
  8. 최종 합격 및 입사
  • ※ 영입 진행 상황에 따라 전형이 추가될 수 있습니다.
  • 근무 제도
  • • 완전선택근무제
  • 해당 포지션은 월 총 근무시간 범위 내에서 크루 스스로 하루의 업무 시작 및 종료 시간을 설정하여 자율적으로 몰입하여 근무할 수 있는 <완전선택근무제>를 적용받습니다.
  • • 월 1일 리커버리데이
  • 매월 마지막 주 금요일은 크루의 휴식과 충전을 위한 <리커버리데이>로 운영됩니다.
  • • 주 1일 원격근무
  • 업무와 협업의 효율성을 우선으로 하여, 리커버리데이가 없는 주에는 <주 1일 원격근무>가 가능합니다.
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