공고 비교

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4개의 채용공고 비교
비교 항목	넥스트증권 ML엔지니어(NLP·LLM) 제외 바꾸기	카카오뱅크 서버 개발자 - 뱅킹 제외 바꾸기	레브잇 Product Engineer Internship (AI & Data) 제외 바꾸기	네이버웹툰 Applied AI Backend Engineer (경력) 제외 바꾸기
경력	4년 이상	5년 이상	인턴	5년 이상
기술	Machine Learning, AI, Python, SQL, AWS, PyTorch, Hugging Face, LLM, RAG, NLP, 4년 이상의 ML 엔지니어 경력 (NLP 또는 LLM 응용 중심), 한국어 텍스트 대상 NER, 분류, 클러스터링 모델을 프로덕션에 적용해보신 분, RAG 파이프라인(청킹, 임베딩, 리트리버, 리랭커, 프롬프트)을 설계하고 운영해보신 분, LLM 산출물의 품질을 정량적으로 평가하는 체계를 직접 만들어보신 분 (정답셋 구축, 근…, Python에 능숙하고 PyTorch, HuggingFace 등 프레임워크 활용 능력이…, 임베딩 모델 또는 소형 언어 모델의 파인튜닝·평가 경험이 있으신 분, 모델 서빙 및 추론 성능·비용 최적화 경험이 있으신 분, SQL 및 대용량 텍스트 데이터 처리 경험이 있으신 분, AWS 등 퍼블릭 클라우드 환경에 익숙, 금융 뉴스, 공시(DART), 리서치 리포트 등 금융 텍스트를 다뤄보신 분, Entity Linking 또는 Entity Resolution을 대규모로 운영해보신 분, 지식그래프·온톨로지를 검색·추론에 결합해보신 분 (Graph RAG, SPARQL 기반…, 벡터 데이터베이스 또는 OpenSearch k-NN 기반 시맨틱 검색 구축 경험이 있으신…, LLMOps(프롬프트 버전 관리, 평가 자동화, LLM-as-judge, 회귀 테스트)…, 여러 서비스가 공유하는 AI 엔진을 플랫폼 형태로 제공·운영해보신 분, 금융 콘텐츠 생성 시 요구되는 규제·컴플라이언스 제약을 고려해 시스템을 설계해보신 분, GPU 프로파일링 및 추론 최적화(quantization, batching 등) 경험이…, AI 코딩 에이전트(Claude Code, Codex, Cursor 등)를 활용한 Age…, AI Harness(MCP 서버, 커스텀 스킬, 훅 등)를 설계·구성하여 개발 생산성을…	Backend, Java, Spring, Kotlin, Kafka, Redis, 서버 개발 경력이 5년 이상인, Kotlin/Java·Spring Boot·ORM 실무 1년 이상, 기술 구현보다 문제 해결에 집중하는, 동료를 존중하고 팀의 성과를 자신의 성과처럼 여기는, 문제가 생겼을 때 먼저 손을 드는, 배움과 경험을 팀과 나누는, 시니어 추가: 동료의 일과 이슈를 함께 관리한 경험, 시니어 추가: 대규모 트래픽 서비스를 0에서 1까지 직접 구현하고 운영한 경험, 시니어 추가: 시스템을 상시 운영하고 장애를 직접 해결한 경험, 매니징 추가: 구성원들을 리딩하고 그룹을 운영한 경험, 매니징 추가: 동료 조직장, 상위 조직장, 하위 조직장과의 협업을 직접 다뤄본 경험, 매니징 추가: 권한 없이도 영향력으로 cross-team 문제를 풀어낸 경험, AI 기반 코드 생성·리뷰·테스트 자동화 실무 경험, Virtual Thread·Spring AI·Coroutine·Redis·Kafka 이해, MSA/Modular Monolith 설계·전환 경험	Prompt, LLM, Machine Learning, [자격 요건], Business First의 사고를 하는 엔지니어가 필요합니다. 기술적 완성도뿐 아니라 실제 고객과 비즈니스에 미치는 영향을 비판적으로 사고할 수 있어야 합니다., 뛰어난 학습력과 문제 해결 능력이 필요합니다. 새로운 도메인과 기술을 빠르게 학습하고 적용할 수 있으며, 수학적이고 논리적인 사고를 바탕으로 복잡한 문제를 해결할 수 있는 분이어야 합니다., LLM 관련 개발 경험이 있으신 분이 필요합니다. LLM 관련 라이브러리를 활용한 서비스 개발 및 파이프라인 구축 경험, Prompt engineering, LLM 성능 개선 경험이 있으신 분이면 좋습니다., 협업과 주도성을 갖춘 분이 필요합니다. 주도적으로 의견을 나누고, 협업 속에서 문제 해결을 이끌어가는 팀 플레이어여야 하며, 빠른 실행/실험 문화를 즐기시는 분이면 더욱 좋습니다., 제품 개발 역량이 있는 분이 필요합니다. Full Stack 개발 역량이 있으면 좋지만, 앱/웹 개발 경험이 없더라도 빠르게 학습하고 적용할 수 있다면 환영합니다., [우대 사항], 초기 스타트업에서 제너럴리스트로 핵심 제품 개발을 주도해본 경험이 있으신 분을 선호합니다., AI 제품의 실험을 직접 설계하고 주도해본 경험이 있으신 분을 선호합니다., 아래 두 가지 중 하나라도 해당되면 우대하며, 해당사항이 없더라도 기본 역량이 뛰어나다면 충분히 환영합니다., 데이터 엔지니어링 전문성: 데이터 파이프라인 구축 경험, 특히 커머스 데이터를 다뤄본 경험이 있으신 분, 통계/ML 전문성: 통계적 분석이나 머신러닝 모델링 경험이 있으신 분, 인턴 (3개월), 급여: 월 400만원	AI, Data, Software Engineering, Machine Learning, LLM, Infra, Python, PyTorch, TensorFlow, Backend, Java, Kotlin, - LLM/GenAI 서비스 경험: LLM 기반 챗봇, Agent, 혹은 이미지/비디오 생성 AI 서비스를 실제 프로덕트로 출시해 본, 경험이 있으신 분, - 로컬 모델 서빙 경험: vLLM, TensorRT, Triton Inference Server 등 로컬 모델 최적화 및 서빙 프레임워크 사용 경험이 있으신 분, - 프레임워크 활용 능력: PyTorch, TensorFlow 등 주요 ML 프레임워크에 대한 기본 지식 및 사용 경험이 있으신 분, - 인프라 숙련도: Docker, Kubernetes 기반의 컨테이너 환경 운영 및 MLOps(Kubeflow, MLflow 등) 경험이 있으신 분, - 최신 트렌드 민감도: 최신 AI 논문이나 오픈소스 기술을 빠르게 습득하고 서비스에 적용하는 것을 즐기시는 분
근무지	서울특별시 영등포구 국제금융로 10	경기 성남시 분당구	서울 관악구	경기 성남시 분당구
근무형태	오피스	오피스	오피스	미기재
고용형태	정규직	정규직	인턴	정규직
마감	상시채용	2026.08.10	마감	2026.08.23
보상	미기재	미기재	월 400만원	미기재
전형	미기재	서류전형 과제전형 1차 실무진 면접전형 2차 경영진 면접전형 연봉 및 처우 협의 최종 합격	서류 접수 > 직무 과제 > 전화 인터뷰 > 대면 인터뷰 > 최종 합격 [기타사항] 레브잇은 지원자의 역량을 최우선적으로 검토하고 있습니다. 이력서 제출 시 직무와 무관한 개인정보 및 연봉 정보는 삭제 후 지원 부탁드립니다. 이력서 및 제출 서류에 허위 사실이 발견되거나 근무 이력 중 징계사항이 확인될 경우, 채용이 취소될 수 있습니다. 레브잇 내규에 따라 채용 금지자 또는 결격사유 해당자는 채용이 취소될 수 있습니다. 레브잇의 Product Engineer Internship (AI & Data) 인턴 포지션입니다. 주요 업무와 역할은 레브잇 PMF팀은 강재윤 CEO를 포함한 핵심 멤버들이 모여, · 패션·뷰티·건강식품·가전·가구 등 다양한 카테고리에서 ‘AI 쇼핑 비서(AI Shopping Assistant)’를 만들고 있습니다. · AI를 통해 고객의 언어와 맥락을 이해하고, 신뢰할 수 있는 쇼핑 경험을 새롭게 정의합니다. · [합류하게 될 팀] · 레브잇 PMF팀은 쇼핑 AI 에이전트를 기획·개발하는 팀입니다. · Product Engineer는 기술을 목표 자체로 보지 않고, 비즈니스와 사용자 경험을 개선하기… 지원 자격과 기대 역량은 [자격 요건] · Business First의 사고를 하는 엔지니어가 필요합니다. 기술적 완성도뿐 아니라 실제 고객과 비즈니스에 미치는 영향을 비판적으로 사고할 수 있어야 합니다. · 뛰어난 학습력과 문제 해결 능력이 필요합니다. 새로운 도메인과 기술을…… [합류여정]	- 전형절차: 지원서 리뷰 ▶ 프리 인터뷰 ▶ 실무 인터뷰 ▶ Culture-Fit 인터뷰(기업문화 적합도 검사 포함) - 고용형태: 정규직 - 근무 장소: 정자동 그린팩토리 조직 소개 웹툰 AI 조직에서 필요한 개발 관련 작업을 수행하는 조직입니다. LLM 기반 지능형 채팅, 숏 애니메이션 생성 등 AI 기술이 접목된 프로덕트를 포함해, 서비스 전반의 백엔드를 폭넓게 담당합니다. AI는 저희가 다루는 영역 중 하나이고, 그 기반에는 견고한 백엔드 엔지니어링이 있습니다. - 대량의 요청이 몰릴 때, 한정된 자원 위에서 응답 지연시간과 비용을 동시에 지키는 일 - 모델이 업데이트될 때마다 서비스 품질이 흔들리지 않도록 배포·롤백 체계를 만드는 일 - 연구 조직의 실험 코드를 프로덕션 수준의 안정성으로 끌어올리는 일 네이버웹툰의 Applied AI Backend Engineer (경력) 포지션입니다. 일정 남자의 경우 군필자 또는 면제자에 한해 지원 가능합니다. * 전형절차 및 일정은 상황에 따라 변동될 수 있으며 전형별 결과에 따라 절차(레퍼런스 체크 추가 인터뷰 등)가 추가될 수 있습니다. * 본 공고는 인재 선발 완료 시 조기 마감될 수 있으며 필요 시 모집 기간이 연장될 수 있습니다. * 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다. * 국가유공자 및 장애인 등 취업보호 대상자는 관계법령에 따라 우대합니다. * 국가유공자의 가산점 부여를 받기 위해서는 본인이 '취업지원 대상자 증명서'를 회사에 제출해야 합니다. * 해외여행에 결격 사유가 없는 분에 한해 지원 가능합니다. * 문의사항은 페이지 우측 상단의 FAQ 참고 및 NAVER WEBTOON Careers 1:1 문의로 접수해주시기 바랍니다. * 지원서 접수 후 전형별 결과는 지원서에 기재된 이메일 문자(SMS) 및 NAVER WEBTOON Careers(My Page) 메시지함을 통해 안내되니 전형 기간 동안 해당 채널을 수시로 확인해 주시기 바랍니다. * 특히 이메일은 수신 오류가 발생할 수 있으니 지원서에 기재된 이메일 주소 스팸함 분류 메일함 용량 초과 여부를 반드시 확인해 주시기 바랍니다. * 입사 확정 이후라도 국제 제재(Sanction) 대상자 또는 관련자로 확인될 경우 OFAC 규정 등 관련 법규에 따라 고용계약 체결이 제한될 수 있음을 안내드립니다. * Please be advised that even after an employment offer is finalized your employment contract may be restricted under applicable laws and regulations including OFAC rules if you are identified as a sanctioned individual or as being associated with any sanctioned entity.
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