공고 비교
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| 비교 항목 |
넥스트증권
ML엔지니어(NLP·LLM)
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YG엔터테인먼트
FC팀 / 팬 플랫폼 운영, 콘텐츠 기획 담당자 (경력)
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네이버웹툰
Applied AI Backend Engineer (경력)
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|---|---|---|---|
| 경력 | 4년 이상 | 경력 6년 이상 12년 미만 | 5년 이상 |
| 기술 | Machine Learning, AI, Python, SQL, AWS, PyTorch, Hugging Face, LLM, RAG, NLP, 4년 이상의 ML 엔지니어 경력 (NLP 또는 LLM 응용 중심), 한국어 텍스트 대상 NER, 분류, 클러스터링 모델을 프로덕션에 적용해보신 분, RAG 파이프라인(청킹, 임베딩, 리트리버, 리랭커, 프롬프트)을 설계하고 운영해보신 분, LLM 산출물의 품질을 정량적으로 평가하는 체계를 직접 만들어보신 분 (정답셋 구축, 근…, Python에 능숙하고 PyTorch, HuggingFace 등 프레임워크 활용 능력이…, 임베딩 모델 또는 소형 언어 모델의 파인튜닝·평가 경험이 있으신 분, 모델 서빙 및 추론 성능·비용 최적화 경험이 있으신 분, SQL 및 대용량 텍스트 데이터 처리 경험이 있으신 분, AWS 등 퍼블릭 클라우드 환경에 익숙, 금융 뉴스, 공시(DART), 리서치 리포트 등 금융 텍스트를 다뤄보신 분, Entity Linking 또는 Entity Resolution을 대규모로 운영해보신 분, 지식그래프·온톨로지를 검색·추론에 결합해보신 분 (Graph RAG, SPARQL 기반…, 벡터 데이터베이스 또는 OpenSearch k-NN 기반 시맨틱 검색 구축 경험이 있으신…, LLMOps(프롬프트 버전 관리, 평가 자동화, LLM-as-judge, 회귀 테스트)…, 여러 서비스가 공유하는 AI 엔진을 플랫폼 형태로 제공·운영해보신 분, 금융 콘텐츠 생성 시 요구되는 규제·컴플라이언스 제약을 고려해 시스템을 설계해보신 분, GPU 프로파일링 및 추론 최적화(quantization, batching 등) 경험이…, AI 코딩 에이전트(Claude Code, Codex, Cursor 등)를 활용한 Age…, AI Harness(MCP 서버, 커스텀 스킬, 훅 등)를 설계·구성하여 개발 생산성을… | Product Management, Platform Operations, Data Analysis, 팬 플랫폼 운영, 서비스 기획, 데이터 분석, • 신인 아티스트의 팬 타겟 설정 및 팬 터치 전략 수립 경험 보유하신 분, • 최신 팬 트렌드에 대한 이해도가 높은 분, • 글로벌 팬 대상 커뮤니케이션 경험이 있으신 분, • 제2외국어 가능하신 분 (영어, 중국어, 일본어 등) | AI, Data, Software Engineering, Machine Learning, LLM, Infra, Python, PyTorch, TensorFlow, Backend, Java, Kotlin, - LLM/GenAI 서비스 경험: LLM 기반 챗봇, Agent, 혹은 이미지/비디오 생성 AI 서비스를 실제 프로덕트로 출시해 본, 경험이 있으신 분, - 로컬 모델 서빙 경험: vLLM, TensorRT, Triton Inference Server 등 로컬 모델 최적화 및 서빙 프레임워크 사용 경험이 있으신 분, - 프레임워크 활용 능력: PyTorch, TensorFlow 등 주요 ML 프레임워크에 대한 기본 지식 및 사용 경험이 있으신 분, - 인프라 숙련도: Docker, Kubernetes 기반의 컨테이너 환경 운영 및 MLOps(Kubeflow, MLflow 등) 경험이 있으신 분, - 최신 트렌드 민감도: 최신 AI 논문이나 오픈소스 기술을 빠르게 습득하고 서비스에 적용하는 것을 즐기시는 분 |
| 근무지 | 서울특별시 영등포구 국제금융로 10 | 서울 마포구 | 경기 성남시 분당구 |
| 근무형태 | 오피스 | 미기재 | 미기재 |
| 고용형태 | 정규직 | 정규직 | 정규직 |
| 마감 | 상시채용 | 2026.08.17 | 2026.08.23 |
| 보상 | 미기재 | 미기재 | 미기재 |
| 전형 | 미기재 |
일정 서류전형 > 1차면접 > 2차면접 > 처우협의 > 건강검진 > 최종합격 |
일정
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