공고 비교
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| 비교 항목 |
YG엔터테인먼트
디자인팀 / 웹 디자이너 (경력)
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넥스트증권
ML엔지니어(NLP·LLM)
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카카오뱅크
서비스 기획자 - 대화형 AI 서비스
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카카오뱅크
데이터 엔지니어 - Data Product
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| 경력 | 경력 5년 이상 | 4년 이상 | 5년 이상 | 3년 이상 |
| 기술 | UI/UX, Figma, HTML, CSS, Photoshop, Illustrator, InDesign, • 엔터테인먼트 인하우스 디자인팀 또는 엔터 전문 디자인 에이전시 경험을 보유한 분, • 다양한 구성원과의 협업을 통해 작업 방향성 및 퀄리티를 조율해본 경험이 있는 분 | Machine Learning, AI, Python, SQL, AWS, PyTorch, Hugging Face, LLM, RAG, NLP, 4년 이상의 ML 엔지니어 경력 (NLP 또는 LLM 응용 중심), 한국어 텍스트 대상 NER, 분류, 클러스터링 모델을 프로덕션에 적용해보신 분, RAG 파이프라인(청킹, 임베딩, 리트리버, 리랭커, 프롬프트)을 설계하고 운영해보신 분, LLM 산출물의 품질을 정량적으로 평가하는 체계를 직접 만들어보신 분 (정답셋 구축, 근…, Python에 능숙하고 PyTorch, HuggingFace 등 프레임워크 활용 능력이…, 임베딩 모델 또는 소형 언어 모델의 파인튜닝·평가 경험이 있으신 분, 모델 서빙 및 추론 성능·비용 최적화 경험이 있으신 분, SQL 및 대용량 텍스트 데이터 처리 경험이 있으신 분, AWS 등 퍼블릭 클라우드 환경에 익숙, 금융 뉴스, 공시(DART), 리서치 리포트 등 금융 텍스트를 다뤄보신 분, Entity Linking 또는 Entity Resolution을 대규모로 운영해보신 분, 지식그래프·온톨로지를 검색·추론에 결합해보신 분 (Graph RAG, SPARQL 기반…, 벡터 데이터베이스 또는 OpenSearch k-NN 기반 시맨틱 검색 구축 경험이 있으신…, LLMOps(프롬프트 버전 관리, 평가 자동화, LLM-as-judge, 회귀 테스트)…, 여러 서비스가 공유하는 AI 엔진을 플랫폼 형태로 제공·운영해보신 분, 금융 콘텐츠 생성 시 요구되는 규제·컴플라이언스 제약을 고려해 시스템을 설계해보신 분, GPU 프로파일링 및 추론 최적화(quantization, batching 등) 경험이…, AI 코딩 에이전트(Claude Code, Codex, Cursor 등)를 활용한 Age…, AI Harness(MCP 서버, 커스텀 스킬, 훅 등)를 설계·구성하여 개발 생산성을… | AI, Product Management, 모바일 앱/AI 서비스 기획·운영 경력 5년 이상, 데이터 설계 및 분석 업무가 가능한, 기획 외 다양한 직무를 담당하는 동료들과의 원활한 소통 및 협업이 가능한, 새로운 업무와 도전적인 과제 수용이 가능하며 ‘되는 방법’을 먼저 찾는, 대화형 AI 서비스 기획·운영 경험, AI 서비스에 대한 기술적 흥미와 도전 경험 | Data Engineering, Data, Java, Kotlin, Python, Kafka, SQL, 데이터 엔지니어링 또는 관련 분야에서 3년 이상의 경력을 보유한, SQL 및 하나 이상의 프로그래밍 언어(Java, Kotlin, Python)에 숙련된, 대용량 데이터 처리 및 ETL/ELT 파이프라인 설계, 운영 경험, 대규모 분산 데이터 플랫폼 기반의 데이터 처리 경험, Kafka·Airflow·Flink·Spark 이해·활용 경험, 데이터 프로덕트의 백엔드 API 개발 경험, 금융 업무(여신, 수신, 카드, 외환, 회계 등)에 대한 이해도, AI 기술 및 도구에 대한 적응력과 이해도 |
| 근무지 | 서울 마포구 | 서울특별시 영등포구 국제금융로 10 | 경기 성남시 분당구 | 경기 성남시 분당구 |
| 근무형태 | 미기재 | 오피스 | 오피스 | 오피스 |
| 고용형태 | 정규직 | 정규직 | 정규직 | 정규직 |
| 마감 | 2026.08.17 | 상시채용 | 2026.08.18 | 2026.08.25 |
| 보상 | 미기재 | 미기재 | 미기재 | 미기재 |
| 전형 |
일정 서류전형 > 과제전형 > 1차면접 > 2차면접 > 처우협의 > 건강검진 > 최종합격 | 미기재 |
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