공고 비교

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4개의 채용공고 비교
비교 항목	카카오뱅크 백엔드 개발자 제외 바꾸기	Upstage [전문연구요원] AI Research Engineer - LLM Post-training 제외 바꾸기	네이버웹툰 Applied AI Backend Engineer (경력) 제외 바꾸기	와탭랩스 백엔드 개발자 제외 바꾸기
경력	4~12년	경력 무관	5년 이상	경력
기술	Backend, Java, Spring, Kotlin, Kafka, Redis, Java·Kotlin·Spring 백엔드 개발 경력 4~12년, 어려운 문제 앞에서 포기하지 않고 고객을 위한 가치 있는 변화를 만들어내는 끈기 있는, 내 코드와 서비스에 대한 깊은 책임감으로 안정적인 운영까지 고민하는, 얽힌 매듭을 과감하게 잘라내는 결단력으로 새로운 길을 여는, 동료들을 설득하고, 새로운 길을 개척하며 결국 '일이 되게 만드는' 강력한 실행력을 가진, 주인이 정해지지 않은 일, 방향이 불분명한 일 앞에서 주저하지 않고 먼저 소매를 걷어붙이는, 신규·기존 코드 품질 개선 및 서비스 운영 성장 의지, Spring·Tomcat·JVM·OS·네트워크 문제 해결 경험, 성능 개선 경험, Spring WebFlux·Kotlin Coroutines 운영 경험, 대용량 실시간 데이터를 처리하거나, 복잡한 네트워크 환경을 이해하고 프로그래밍해 본 경험	Python, LLM, RLHF, DPO, DeepSpeed, NLP, PyTorch, 관련 분야 석사 이상의 학위, LLM post-training/fine-tuning을 수행하여 특정 문제에서 최고 성능을 달성해본 경험, ML과 NLP 토픽으로 국제 학회에서 출판 기록 (1저자 혹은 교신저자), AI 관련 연구 또는 프로덕트 개발을 리딩한 경험, LLM Post-training을 위한 데이터 수집, 생성, 정제등을 수행해 본 경험, 국제 혹은 국내 AI 대회 (Kaggle 등) 상위권 입상, 0.1%의 성능에 민감하여 제한된 자원과 시간에 최적화를 수행할 수 있는 집중력, 논리적인 사고실험을 수행하고 가설/검증의 방식으로 실험 설계 및 결과를 도출할 수 있는 사고력, 레슨런을 효과적이고 효율적으로 전파하고 논의할 수 있는 의사소통 능력, 대규모 모델 학습을 위한 프레임워크 사용 경험 (e.g. DeepSpeed), LLM 기반 제품 개발 경험, LLM Post-training을 위한 데이터 수집, 정제, 및 annotation 경험, AI 및 NLP 관련 국제 학회에서 1저자 혹은 교신저자로 출판 기록, E.g. NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, NAACL, EMNLP, AAAI, CVPR, ICCV, ECCV 등, 글로벌 고객 대응을 위한 영어 커뮤니케이션 능력	AI, Data, Software Engineering, Machine Learning, LLM, Infra, Python, PyTorch, TensorFlow, Backend, Java, Kotlin, - LLM/GenAI 서비스 경험: LLM 기반 챗봇, Agent, 혹은 이미지/비디오 생성 AI 서비스를 실제 프로덕트로 출시해 본, 경험이 있으신 분, - 로컬 모델 서빙 경험: vLLM, TensorRT, Triton Inference Server 등 로컬 모델 최적화 및 서빙 프레임워크 사용 경험이 있으신 분, - 프레임워크 활용 능력: PyTorch, TensorFlow 등 주요 ML 프레임워크에 대한 기본 지식 및 사용 경험이 있으신 분, - 인프라 숙련도: Docker, Kubernetes 기반의 컨테이너 환경 운영 및 MLOps(Kubeflow, MLflow 등) 경험이 있으신 분, - 최신 트렌드 민감도: 최신 AI 논문이나 오픈소스 기술을 빠르게 습득하고 서비스에 적용하는 것을 즐기시는 분	Backend, Spring, OS, 네트워크, 파일시스템 등 IT 인프라 전반에 대한 이해, 소프트웨어 개발 방법론에 대한 이해, Spring Framework 기반 애플리케이션 서버 개발 경험, Spring Security, JPA를 활용한 개발 경험, RDBMS, NoSQL 등 데이터 처리 경험, 마이크로서비스 아키텍처(MSA) 설계 및 운영 경험, 대규모 트래픽 환경에서의 성능 최적화 및 시스템 안정성 확보 경험, AI 도구를 활용하여 개발 생산성과 효율성을 향상시킬 수 있는 역량, 퍼블릭 클라우드 사용 또는 퍼블릭 클라우드 기반 개발 경험, 쿠버네티스 사용 또는 쿠버네티스 기반 개발 경험, 멀티리전, 멀티클라우드 환경에서의 서비스 개발 및 운영 경험, 원활하고 주도적인 커뮤니케이션 능력, 아이디어와 기술적 의견을 명확하게 문서화할 수 있는 능력, SaaS 서비스 개발 경험이 있으신 분, Netty Framework 기반 소켓 네트워크 프로그램 개발 경험이 있으신 분, 자기 주도적인 역량 성장 의지가 있으신 분, 개발 리더 또는 PM 역할 수행 경험이 있으신 분, 라이브러리 제작 또는 오픈소스 프로젝트 유지 관리 경험이 있으신 분, 모니터링 서비스 사용 또는 개발 경험이 있으신 분, Prometheus를 활용한 메트릭 수집, 알림 설정 및 모니터링 환경 운영 경험, Grafana를 통한 대시보드 설계, 구현 및 데이터 시각화 경험, 퍼블릭 클라우드 자격증 보유, 쿠버네티스 자격증 보유, 외부 컨퍼런스 등 대외 발표 경험
근무지	경기 성남시 분당구	경기도 용인시 수지구	경기 성남시 분당구	서울특별시 서초구 서초대로77길 17, 13층 1303호(스파크플러스강남4호점)
근무형태	오피스	오피스	미기재	오피스
고용형태	정규직	정규직	정규직	정규직
마감	2026.08.21	상시채용	2026.08.23	상시채용
보상	미기재	미기재	미기재	미기재
전형	서류전형 과제전형 1차 실무진 면접전형 2차 경영진 면접전형 연봉 및 처우 협의 최종 합격	서류 전형 알고리즘 코딩테스트 딥러닝 코딩테스트 기술 인터뷰 (1차) 기술 인터뷰 (2차) 컬처 인터뷰 최종 인터뷰 최종 결과 발표 일정 절차는 상황에 따라 조정될 수 있습니다. 최종 인터뷰 후 레퍼런스 체크 절차가 진행될 수 있습니다. 관련 문의사항은 joinstage@upstage.ai로 문의 부탁드립니다. CV를 포함한 모든 제출 자료는 PDF 형식으로 업로드 해주시기 바랍니다. *지원자의 민감 정보(연봉 정보 주민번호 등) 및 고유식별번호는 이력서에 기재하지 않도록 유의해주시기를 바랍니다.	- 전형절차: 지원서 리뷰 ▶ 프리 인터뷰 ▶ 실무 인터뷰 ▶ Culture-Fit 인터뷰(기업문화 적합도 검사 포함) - 고용형태: 정규직 - 근무 장소: 정자동 그린팩토리 조직 소개 웹툰 AI 조직에서 필요한 개발 관련 작업을 수행하는 조직입니다. LLM 기반 지능형 채팅, 숏 애니메이션 생성 등 AI 기술이 접목된 프로덕트를 포함해, 서비스 전반의 백엔드를 폭넓게 담당합니다. AI는 저희가 다루는 영역 중 하나이고, 그 기반에는 견고한 백엔드 엔지니어링이 있습니다. - 대량의 요청이 몰릴 때, 한정된 자원 위에서 응답 지연시간과 비용을 동시에 지키는 일 - 모델이 업데이트될 때마다 서비스 품질이 흔들리지 않도록 배포·롤백 체계를 만드는 일 - 연구 조직의 실험 코드를 프로덕션 수준의 안정성으로 끌어올리는 일 네이버웹툰의 Applied AI Backend Engineer (경력) 포지션입니다. 일정 남자의 경우 군필자 또는 면제자에 한해 지원 가능합니다. * 전형절차 및 일정은 상황에 따라 변동될 수 있으며 전형별 결과에 따라 절차(레퍼런스 체크 추가 인터뷰 등)가 추가될 수 있습니다. * 본 공고는 인재 선발 완료 시 조기 마감될 수 있으며 필요 시 모집 기간이 연장될 수 있습니다. * 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다. * 국가유공자 및 장애인 등 취업보호 대상자는 관계법령에 따라 우대합니다. * 국가유공자의 가산점 부여를 받기 위해서는 본인이 '취업지원 대상자 증명서'를 회사에 제출해야 합니다. * 해외여행에 결격 사유가 없는 분에 한해 지원 가능합니다. * 문의사항은 페이지 우측 상단의 FAQ 참고 및 NAVER WEBTOON Careers 1:1 문의로 접수해주시기 바랍니다. * 지원서 접수 후 전형별 결과는 지원서에 기재된 이메일 문자(SMS) 및 NAVER WEBTOON Careers(My Page) 메시지함을 통해 안내되니 전형 기간 동안 해당 채널을 수시로 확인해 주시기 바랍니다. * 특히 이메일은 수신 오류가 발생할 수 있으니 지원서에 기재된 이메일 주소 스팸함 분류 메일함 용량 초과 여부를 반드시 확인해 주시기 바랍니다. * 입사 확정 이후라도 국제 제재(Sanction) 대상자 또는 관련자로 확인될 경우 OFAC 규정 등 관련 법규에 따라 고용계약 체결이 제한될 수 있음을 안내드립니다. * Please be advised that even after an employment offer is finalized your employment contract may be restricted under applicable laws and regulations including OFAC rules if you are identified as a sanctioned individual or as being associated with any sanctioned entity.	[채용 절차는 다음과 같이 진행해요] 서류 검토＞코딩테스트(사전과제)＞임원면접 ＞기술면접＞동료면접＞채용 과제＞평판조회＞ 최종 합격 1. 서류 면접: 보내주신 이력서와 참고 자료를 검토합니다.(PDF 형식) 2. 코딩테스트(사전과제): 1시간 분량의 어플리케이션을 만드는 코딩테스트를 라이브로 진행합니다. 3. 임원 면접 : 회사와 개인의 목표가 일치하는지 논의합니다. 4. 기술 면접: 진행하신 코딩테스트를 기반으로 기술적인 핏을 확인합니다. 5. 동료 면접: 함께 일할 분들과 인터뷰를 진행합니다. 6. 프로젝트 진행: 업무에 관련된 채용 프로젝트를 진행합니다. 7. 평판 조회 : 후보자의 전 직장에서의 평판을 확인합니다. 8. 최종 합격: 채용 프로젝트 수행 결과를 기반으로 최종 합격 여부가 결정됩니다. * 임원면접/기술면접/동료면접은 모두 하루에 진행하고 있습니다. 일정 * 임원면접/기술면접/동료면접은 모두 하루에 진행하고 있습니다.
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