공고 비교
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| 비교 항목 |
카카오뱅크
백엔드 개발자
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Upstage
[전문연구요원] AI Research Engineer - LLM Post-training
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네이버웹툰
Applied AI Backend Engineer (경력)
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뤼튼테크놀로지스
AX Backend Engineer
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| 경력 | 4~12년 | 경력 무관 | 5년 이상 | 3년 이상 |
| 기술 | Backend, Java, Spring, Kotlin, Kafka, Redis, Java·Kotlin·Spring 백엔드 개발 경력 4~12년, 어려운 문제 앞에서 포기하지 않고 고객을 위한 가치 있는 변화를 만들어내는 끈기 있는, 내 코드와 서비스에 대한 깊은 책임감으로 안정적인 운영까지 고민하는, 얽힌 매듭을 과감하게 잘라내는 결단력으로 새로운 길을 여는, 동료들을 설득하고, 새로운 길을 개척하며 결국 '일이 되게 만드는' 강력한 실행력을 가진, 주인이 정해지지 않은 일, 방향이 불분명한 일 앞에서 주저하지 않고 먼저 소매를 걷어붙이는, 신규·기존 코드 품질 개선 및 서비스 운영 성장 의지, Spring·Tomcat·JVM·OS·네트워크 문제 해결 경험, 성능 개선 경험, Spring WebFlux·Kotlin Coroutines 운영 경험, 대용량 실시간 데이터를 처리하거나, 복잡한 네트워크 환경을 이해하고 프로그래밍해 본 경험 | Python, LLM, RLHF, DPO, DeepSpeed, NLP, PyTorch, 관련 분야 석사 이상의 학위, LLM post-training/fine-tuning을 수행하여 특정 문제에서 최고 성능을 달성해본 경험, ML과 NLP 토픽으로 국제 학회에서 출판 기록 (1저자 혹은 교신저자), AI 관련 연구 또는 프로덕트 개발을 리딩한 경험, LLM Post-training을 위한 데이터 수집, 생성, 정제등을 수행해 본 경험, 국제 혹은 국내 AI 대회 (Kaggle 등) 상위권 입상, 0.1%의 성능에 민감하여 제한된 자원과 시간에 최적화를 수행할 수 있는 집중력, 논리적인 사고실험을 수행하고 가설/검증의 방식으로 실험 설계 및 결과를 도출할 수 있는 사고력, 레슨런을 효과적이고 효율적으로 전파하고 논의할 수 있는 의사소통 능력, 대규모 모델 학습을 위한 프레임워크 사용 경험 (e.g. DeepSpeed), LLM 기반 제품 개발 경험, LLM Post-training을 위한 데이터 수집, 정제, 및 annotation 경험, AI 및 NLP 관련 국제 학회에서 1저자 혹은 교신저자로 출판 기록, E.g. NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, NAACL, EMNLP, AAAI, CVPR, ICCV, ECCV 등, 글로벌 고객 대응을 위한 영어 커뮤니케이션 능력 | AI, Data, Software Engineering, Machine Learning, LLM, Infra, Python, PyTorch, TensorFlow, Backend, Java, Kotlin, - LLM/GenAI 서비스 경험: LLM 기반 챗봇, Agent, 혹은 이미지/비디오 생성 AI 서비스를 실제 프로덕트로 출시해 본, 경험이 있으신 분, - 로컬 모델 서빙 경험: vLLM, TensorRT, Triton Inference Server 등 로컬 모델 최적화 및 서빙 프레임워크 사용 경험이 있으신 분, - 프레임워크 활용 능력: PyTorch, TensorFlow 등 주요 ML 프레임워크에 대한 기본 지식 및 사용 경험이 있으신 분, - 인프라 숙련도: Docker, Kubernetes 기반의 컨테이너 환경 운영 및 MLOps(Kubeflow, MLflow 등) 경험이 있으신 분, - 최신 트렌드 민감도: 최신 AI 논문이나 오픈소스 기술을 빠르게 습득하고 서비스에 적용하는 것을 즐기시는 분 | Backend, Python, Java, Node.js, AWS, AI를 활용한 서비스에 관심이 많으신 분, NestJS 또는 Express, Typescript, MongoDB, mongoose 를 활용한 API 개발에 능숙하신 분, 요구사항을 파악하여 MongoDB 로 데이터 모델링을 하고 시스템을 설계 한 경험이 있는 분, Git 을 통한 협업에 익숙하신 분, 클라우드 인프라 (ex-AWS, Azure, GCP)를 활용해 서비스를 개발한 경험이 있으신 분, 코드리뷰나 회의 등을 통해 건설적인 피드백 을 주고 받는 걸 좋아하시는 분, LLM 기반 서비스 개발 경험이 있으신 분, 메시지큐(ex-Kafka, SQS, RabbitMQ)를 활용한 비동기 처리를 구현한 경험이 있으신 분, APM(ex-Datadog, New Relic, Pinpoint)을 사용해 트러블슈팅을 한 경험이 있으신 분, 유닛테스트와 통합테스트 등 테스트코드 작성에 익숙하신 분, DDD 에 관심이 있으신 분, Redis 의 다양한 기능을 활용해보신 분, Kubernetes 기반으로 서비스를 개발한 경험이 있으신 분, Websocket 을 활용한 기능을 개발한 경험이 있으신 분, MSA 기반의 개발 혹은 대규모 트래픽 처리 경험이 있으신 분, 지원서 작성 시 참고 사항, 제출 서류는 아래 내용을 중심으로 작성해 주세요., 수행 프로젝트의 배경과 목표, 담당 역할 및 기여한 부분, 제안 및 실행한 아이디어, 산출물(링크 첨부 가능), 결과 및 성과(객관적 지표 포함 가능), 지원 동기 및 커리어 방향, 뤼튼 팀 합류 여정, 채용 과정은 서류 전형 → 과제 전형 → 실무 인터뷰 → 컬처핏 인터뷰 → 대표 인터뷰 → 레퍼런스 체크& 합격 안내로 진행되며, 필요에 따라 일부 절차는 조정될 수 있습니다., 본 포지션의 경우, 실무 인터뷰에 실시간 코딩 테스트가 포함되어 있습니다., 최종 합격 시 3개월의 수습 기간이 적용됩니다., 국가유공자 및 장애인 등 취업 보호 대상자는 관계 법령에 따라 우대합니다., 처우 협의 및 입사 일정 조율은 최종 합격 이후 별도로 진행됩니다., 지원 서류에 허위 사실이 발견될 경우, 합격 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다. |
| 근무지 | 경기 성남시 분당구 | 경기도 용인시 수지구 | 경기 성남시 분당구 | 대한민국 서울특별시 서초구 서초대로77길 17 |
| 근무형태 | 오피스 | 오피스 | 미기재 | 오피스 |
| 고용형태 | 정규직 | 정규직 | 정규직 | 정규직 |
| 마감 | 2026.08.21 | 상시채용 | 2026.08.23 | 상시채용 |
| 보상 | 미기재 | 미기재 | 미기재 | 미기재 |
| 전형 |
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일정
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일정
| 미기재 |
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