공고 비교
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| 비교 항목 |
카카오뱅크
백엔드 개발자
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Upstage
[전문연구요원] AI Research Engineer - LLM Post-training
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네이버웹툰
Applied AI Backend Engineer (경력)
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스팬딧(Spendit)
Back-end Engineer
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|---|---|---|---|---|
| 경력 | 4~12년 | 경력 무관 | 5년 이상 | 2~10년 |
| 기술 | Backend, Java, Spring, Kotlin, Kafka, Redis, Java·Kotlin·Spring 백엔드 개발 경력 4~12년, 어려운 문제 앞에서 포기하지 않고 고객을 위한 가치 있는 변화를 만들어내는 끈기 있는, 내 코드와 서비스에 대한 깊은 책임감으로 안정적인 운영까지 고민하는, 얽힌 매듭을 과감하게 잘라내는 결단력으로 새로운 길을 여는, 동료들을 설득하고, 새로운 길을 개척하며 결국 '일이 되게 만드는' 강력한 실행력을 가진, 주인이 정해지지 않은 일, 방향이 불분명한 일 앞에서 주저하지 않고 먼저 소매를 걷어붙이는, 신규·기존 코드 품질 개선 및 서비스 운영 성장 의지, Spring·Tomcat·JVM·OS·네트워크 문제 해결 경험, 성능 개선 경험, Spring WebFlux·Kotlin Coroutines 운영 경험, 대용량 실시간 데이터를 처리하거나, 복잡한 네트워크 환경을 이해하고 프로그래밍해 본 경험 | Python, LLM, RLHF, DPO, DeepSpeed, NLP, PyTorch, 관련 분야 석사 이상의 학위, LLM post-training/fine-tuning을 수행하여 특정 문제에서 최고 성능을 달성해본 경험, ML과 NLP 토픽으로 국제 학회에서 출판 기록 (1저자 혹은 교신저자), AI 관련 연구 또는 프로덕트 개발을 리딩한 경험, LLM Post-training을 위한 데이터 수집, 생성, 정제등을 수행해 본 경험, 국제 혹은 국내 AI 대회 (Kaggle 등) 상위권 입상, 0.1%의 성능에 민감하여 제한된 자원과 시간에 최적화를 수행할 수 있는 집중력, 논리적인 사고실험을 수행하고 가설/검증의 방식으로 실험 설계 및 결과를 도출할 수 있는 사고력, 레슨런을 효과적이고 효율적으로 전파하고 논의할 수 있는 의사소통 능력, 대규모 모델 학습을 위한 프레임워크 사용 경험 (e.g. DeepSpeed), LLM 기반 제품 개발 경험, LLM Post-training을 위한 데이터 수집, 정제, 및 annotation 경험, AI 및 NLP 관련 국제 학회에서 1저자 혹은 교신저자로 출판 기록, E.g. NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, NAACL, EMNLP, AAAI, CVPR, ICCV, ECCV 등, 글로벌 고객 대응을 위한 영어 커뮤니케이션 능력 | AI, Data, Software Engineering, Machine Learning, LLM, Infra, Python, PyTorch, TensorFlow, Backend, Java, Kotlin, - LLM/GenAI 서비스 경험: LLM 기반 챗봇, Agent, 혹은 이미지/비디오 생성 AI 서비스를 실제 프로덕트로 출시해 본, 경험이 있으신 분, - 로컬 모델 서빙 경험: vLLM, TensorRT, Triton Inference Server 등 로컬 모델 최적화 및 서빙 프레임워크 사용 경험이 있으신 분, - 프레임워크 활용 능력: PyTorch, TensorFlow 등 주요 ML 프레임워크에 대한 기본 지식 및 사용 경험이 있으신 분, - 인프라 숙련도: Docker, Kubernetes 기반의 컨테이너 환경 운영 및 MLOps(Kubeflow, MLflow 등) 경험이 있으신 분, - 최신 트렌드 민감도: 최신 AI 논문이나 오픈소스 기술을 빠르게 습득하고 서비스에 적용하는 것을 즐기시는 분 | Backend, Ruby on Rails, Ruby, Java, Kotlin, Spring, PostgreSQL, MySQL, SQL, AWS, Docker, AI, REST API, n8n, 백엔드 개발 경력 2년 이상 또는 그에 준하는 역량을, RESTful API 설계 및 개발 경험이, RDBMS 기반 서비스 개발 경험이, 요구사항을 구조화하고, 동료와 명확하게 소통할 수 있는 커뮤니케이션 역량을, 인프라 및 DevOps에 대한 이해 및 운영 경험이, B2B SaaS 또는 기업용 서비스 개발 경험이, 복잡한 비즈니스 로직을 설계하고 구현한 경험이, 결제·금융 도메인 개발 경험이, n8n, Zapier 등 자동화 도구 또는 Claude, Cursor 등 AI 도구 활용…, 백엔드 개발에만 머무르기보다 제품 전체를 함께 만들어가는 분을 찾습니다., 경력보다 문제를 해결하는 방식과 성장에 대한 태도를 중요하게 생각합니다., 제품의 문제를 해결하기 위해 필요하다면 프론트엔드, 인프라까지 적극적으로 도전하는 분, AI 도구를 활용해 개발 생산성과 자신의 역량을 지속적으로 확장하고 싶은 분, 역할의 경계를 두지 않고 필요한 일을 스스로 찾아 해결하는 분, 주도적으로 문제를 발견하고 개선 방안을 제안하며 실행하는 분 |
| 근무지 | 경기 성남시 분당구 | 경기도 용인시 수지구 | 경기 성남시 분당구 | 서울특별시 성동구 아차산로 68 AU COMMERCE |
| 근무형태 | 오피스 | 오피스 | 미기재 | 오피스 |
| 고용형태 | 정규직 | 정규직 | 정규직 | 정규직 |
| 마감 | 2026.08.21 | 상시채용 | 2026.08.23 | 상시채용 |
| 보상 | 미기재 | 미기재 | 미기재 | 미기재 |
| 전형 |
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일정
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일정
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