전형 안내
전형 단계와 각 단계에서 확인할 내용을 함께 정리했습니다.
· 코딩테스트는 1차면접시 참고하여 진행하며, 합/불 여부를 평가하지 않습니다.
· 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
· 수습기간 내에 경업금지소송이 제기 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
· 서류 심사 합격자에 한하여 면접일정은 개별 안내 드립니다.
· 근무지 : 경기도 성남시 (1784 사옥)
· 전형절차 : 서류 전형 > 사전평가(전화면접 및 Culture Fit 진단 ) > 1차면접(코딩테스트 포함) > 2차면접 > 처우협의/채용검진 > 입사 (전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)
· 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
· 본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다.
· 문의사항은 LABS 채용 홈페이지 > 지원문의로 접수해주시기 바랍니다.
전형 일정: · 전형절차 : 서류 전형 > 사전평가(전화면접 및 Culture Fit 진단 ) > 1차면접(코딩테스트 포함) > 2차면접 > 처우협의/채용검진 > 입사 (전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.) / · 코딩테스트는 1차면접시 참고하여 진행하며, 합/불 여부를 평가하지 않습니다.
상세 내용
Who We Are
우리는 앞선 비전 기술로 현실과 디지털 세계를 연결하려 합니다. 공간 및 사물의 디지털트윈 데이터를 독자적 솔루션과 디바이스로 제작하고, 다양한 대상과 복잡한 상황에서의 인식 기술을 내재화하고 있습니다. 이를 통해 로봇·스마트빌딩·AR 등의 혁신적 서비스에서 요구하는 핵심 데이터와 기술을 제공합니다.
What You'll Do
사람과 로봇의 주행 및 생활 환경을 매핑하고 효과적으로 이해/표현하기 위한 연구를 진행하며, 이를 바탕으로 한 새로운 서비스를 준비합니다.
-정확하고 효과적인 시뮬레이션을 위한 reconstruction 연구/개발
-3D scene generation 및 editing 기술 연구/개발
-대규모 실환경 수집 데이터를 활용한 world foundation model 연구/개발
·관련 스토리
-로봇 주행을 위한 매핑
-실내 길안내를 위한 3D 매핑
-네이버 VR tour
-AI와 공간의 관계 3가지
Required Skills
·경력구분 : 경력
-해당 분야 박사 학위 소지 또는 석사 학위 이후 2년 이상의 실무 경험
·3D vision 및 geometry 분야 이론의 전반적인 이해
·Deep learning model 기반의 3D vision 연구 경험
·아래 분야(1개 이상)에 대한 1년 이상의 연구 경험
-Generative model (video diffusion, world model)
-3D reconstruction / Novel view synthesis
-3D scene generation / understanding
Preferred Skills
·주저자로 AI, computer vision, graphics 관련 해외 학회/학술지 논문 승인 경험
·대규모 공간 데이터를 직접 구축하고 연구/개발하는 프로젝트 수행 경험
채용하고 싶은 사람
·Self-motivated team player
· 스스로 성장의 방향을 정하고, 완성도를 위해 창의적으로 시도하며 끝까지 고민하고 실행하는 사람
· 각자의 전문성을 존중하는 수평적 협업 속에서, 열린 소통으로 문제를 함께 해결하는 사람