Panoptic Segmentation Research Engineer

Who We Are

네이버랩스 디지털 트윈 그룹은 세계 최고 수준의 공간 디지털 트윈 기술을 가지고 있습니다. 도시 전체 규모를 디지털 환경에 정밀하게 복제하는 디지털 트윈 기술을 연구하며 차선, 도로, 건물 등 도시 전역을 3D 데이터로 구축, 변화를 반영하고 실시간 데이터와 연결하는 핵심 기술을 개발합니다.

What You'll Do

· 디지털 트윈 산출물(Image, Height Map, 3D Mesh, Point Cloud 등)로부터 Semantic 정보를 추출하는 기술 연구 및 개발

· 실 데이터 및 Simulation 환경을 활용한 대규모 Training Data 생성 파이프라인 설계 및 구축

Required Skills

· 경력구분 : 경력 (관련분야 박사학위 또는 실무경력 5년 이상)

    ※ 박사학위 소지자의 경우 회사 경력이 없더라도 지원 가능함

· Computer Vision 및 Deep Learning 이론에 대한 전반적인 이해

· Computer Vision, Deep Learning 에 기반하여 특정 Sementic 정보를 추출하는 연구/개발 경험 

· Python/C/C++ 등 연구 수행에 필요한 능숙한 프로그래밍 스킬

· PyTorch 등 주요 딥러닝 프레임워크에 대한 실무 수준의 이해

Preferred Skills

·대규모 데이터의 분산 처리 및 자동화 파이프라인 구축 경험

·Panoptic / Semantic / Instance Segmentation 분야에 대한 깊은 이해 및 연구·개발 경험

·Zero-shot 추론이 가능한 모델 설계 및 학습 경험

·Domain Adaptation 등 Sim-to-Real 전이 기법 적용 경험

채용하고 싶은 사람

· Self-Motivated Team Player 

·스스로 성장의 방향을 정하고, 완성도를 위해 창의적으로 시도하며 끝까지 고민하고 실행하는 사람 

· 각자의 전문성을 존중하는 수평적 협업 속에서, 열린 소통으로 문제를 함께 해결하는 사람 

유의사항

· 제출된 지원서는 로그인 후 [My page - 지원현황]에서 확인 가능하며 공고 마감 및 서류평가 전까지는 수정 및 지원 철회가 가능합니다.

· 공고 마감 시점에는 지원자가 몰릴 수 있으니 가급적 마감 시점을 피해 최종 접수 부탁드립니다.

· 지원서가 정상적으로 접수되면 마지막 화면에 '지원서가 정상적으로 접수되었습니다’라는 메시지가 나오니 확인 부탁드립니다.