MLOps Engineer

포지션 소개

우리조직은 카카오의 AI 기반이 되는 플랫폼을 개발하고 운영합니다.

MLOps/LLMOps 역할을 담당하며, 전통적인 ML 워크로드부터 LLaMA, Qwen 과 같은 오픈소스 LLM 모델 및 카카오의 자체 개발 LLM 모델에 대한 추론 서빙을 제공합니다. 동시에 AI Model 학습에 필요한 다양한 기능을 제공합니다.

주요 업무

• Kubernetes(K8s) 및 Istio를 활용한 LLM Devops
• LLM 모델 추론 최적화 연구 및 개발
• AI 학습에 필요한 GPU 및 스토리지 제어 시스템 개발
• 대규모 자연어 처리 모델 학습 워크로드 제어
• K8S 환경에서 AI 워크로드를 제어하며 자원 효율화, 학습 및 추론 최적화를 위한 기능 개발
• 코드 리뷰, 테스팅, 지속적인 통합(CI) 및 지속적인 배포(CD)를 통해 높은 품질의 서비스 제공

자격 요건

• Python 또는 Golang을 활용한 백엔드 개발 경력이 5년 이상인 분
• MySql 또는 PostgreSQL과 같은 RDB를 활용한 개발 경험이 있는 분
• LLM에 대한 관심이 있는 분
• K8s에 대한 이해도가 높은 분
• 클라우드 환경에서의 CI/CD 경험이 있는 분
• 새로운 환경에 도전하는 오픈마인드를 가진 분
• 유연한 커뮤니케이션을 통한 협업이 가능한 분

◆ 우대사항

• ML 또는 AI 동작에 대한 이해도가 높은 분
• 네트워크 트러블 슈팅 경험이 있는 분
• 새로운 기술 트렌드를 이해하고 학습하여 실무에 적용해 보려는 성향을 가진 분
• 다양한 프로그래밍 언어 사용에 대한 거부감이 없는 분
• 적극적으로 질문하고 의견을 교환하는 자세를 가진 분

근무 제도

참고 메모

<p>우리 조직은 AI 시장의 다양한 변화에 맞춰 새로운 기능을 실험하고, 문제 정의를 새롭게 합니다. 때문에 여러분의 창의력과 열정이 큰 변화를 이끌 수 있습니다.<br/>다양한 백그라운드를 가진 팀원들이 함께하고 있으며, AI 플랫폼 조직과 협업을 통해 최첨단 AI 및 클라우드 기술에 대한 깊은 이해를 얻을 수 있습니다.</p><br/><p>당신의 열정과 능력을 펼칠 기회를 찾고 계신다면, 지금 바로 지원해 주세요!</p><br/>