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3개의 채용공고 비교
비교 항목
티빙 (TVING) 머신러닝 엔지니어(ML Engineer) 경력채용
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스캐터랩 ML Research Intern
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샵라이브 AI Engineer
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경력3년 이상신입3년 이상
기술Machine Learning, AWS, Data, SQL, A/B Testing, Deep Learning, Recommendation Systems, Search, Ranking, Feature Engineering, Feature Store, MLflow, MLOps, LLMOps, LLM, Athena, Triton, TorchServe, BentoML, ONNX, Model Serving, CTR, CVR, Watch Time, RetentionMachine Learning, LLM, Deep LearningAI, ML, Python, Deep Learning, LLM
근무지서울 강남구서울 성동구원격
근무형태미기재오피스재택근무
고용형태정규직인턴정규직
마감2026.08.17상시채용상시채용
보상미기재미기재미기재
전형
  1. 서류전형
  2. 1차 면접
  3. 2차 면접
  4. 최종 합격
일정

서류전형 > 1차 면접 > 2차 면접 > 최종합격

  1. 지원 접수
  2. 직무 과제&컬처 에세이
  3. 직무 면접
    • 자기소개PT&티타임
    • 컬처핏 티타임
  4. 최종 합격
  1. 서류전형
  2. 스크리닝 인터뷰
  3. 메인 인터뷰(2–3회)
  4. 처우 협의
  5. 최종 합격
    • 일부 개발 직군의 경우, 서류 전형 통과 후 직무 적합성을 확인하기 위해 과제 전형 또는 전화 인터뷰가 진행됩니다.
  6. 메인 인터뷰는 직무적합성, 협업 인터뷰, 조직문화 적합성 등이 포함되며 구성은 달라질 수 있습니다.
    • 메인 인터뷰는 일반적으로 원데이 일정으로 운영되지만, 지원자의 일정이나 여건에 따라 분할하여 진행할 수 있습니다.
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비교 후보

직무가 비슷한 진행 중 공고를 경력·기술·근무 조건과 함께 정리했습니다.

  • CJ올리브영 AI(ML) Engineer (광고)

    8년 이상 · 대한민국 서울특별시 용산구 한강대로 372 · 정규직

    같은 AI·ML 직무 · 경력 조건 유사 · Machine Learning · AWS 공통

    기술 구성 다름

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  • 넥스트증권 ML엔지니어(NLP·LLM)

    4년 이상 · 서울특별시 영등포구 국제금융로 10 · 정규직

    같은 AI·ML 직무 · 경력 조건 유사 · Machine Learning · AWS 공통

    필수 기술 구성 다름

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  • 크래프톤 (AI Research) [AI Research Div.] [전문연구요원] Research Scientist - Foundation Model (2년 이상)

    2년 이상 (석사/박사) · 서울 · 정규직

    같은 AI·ML 직무 · 경력 조건 유사 · Deep Learning 공통

    기술 구성 다름

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  • 버킷플레이스 (오늘의집) Senior Machine Learning Engineer, Search

    6년 이상 · 대한민국 서울특별시 서초구 서초대로74길 4 · 정규직

    같은 AI·ML 직무 · 경력 조건 유사 · Machine Learning 공통

    필수 기술 구성 다름

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  • 몰로코 Machine Learning Engineer (머신러닝 엔지니어/전문연구요원)

    경력무관 (신입~시니어) · 서울 · 정규직

    같은 AI·ML 직무 · 경력 조건 유사 · Deep Learning 공통

    기술 구성 다름

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후보 10개 더 보기
  • 라포랩스 (퀸잇) ML Engineer

    경력 2~8년 · 라포랩스 본사 · 정규직

    같은 AI·ML 직무 · 경력 조건 유사 · Deep Learning 공통

    기술 구성 다름

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  • 카카오 Machine Learning Engineer (Search) (신입)

    신입 · 판교 · 정규직

    같은 AI·ML 직무 · Deep Learning · Search 공통

    경력 범위 다름 · 기술 구성 다름 · 근무지 다름

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  • 네이버 AI 에이전트 엔지니어 (경력)

    1년 이상 · 경기 성남시 분당구 · 정규직

    같은 AI·ML 직무 · 경력 조건 유사 · Machine Learning 공통

    기술 구성 다름 · 근무지 다름

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  • 네이버웹툰 Applied AI Backend Engineer (경력)

    5년 이상 · 경기 성남시 분당구 · 정규직

    같은 AI·ML 직무 · 경력 조건 유사 · Machine Learning 공통

    기술 구성 다름 · 근무지 다름

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  • 데이블 (야놀자 계열사) Jr. ML Engineer (전문연구요원)

    주니어 (전문연구요원) · 서울 · 정규직

    같은 AI·ML 직무 · Deep Learning 공통 · 서울 근무

    경력 범위 다름 · 기술 구성 다름

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  • 화이트큐브 (챌린저스) [챌린저스] ML Engineer

    5~10년 · 서울 강남구 · 정규직

    같은 AI·ML 직무 · 경력 조건 유사 · 서울 근무

    필수 기술 구성 다름

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  • 마키나락스 Forward Deployed Engineer - ML/DS (전문연구요원)

    대한민국 서울특별시 서초구 강남대로 343 · 정규직

    같은 AI·ML 직무 · Machine Learning 공통 · 서울 근무

    기술 구성 다름

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  • 미리디 (미리캔버스) [미리캔버스] Machine Learning Engineer (Agentic AI & Search)

    1~3년 · 서울 구로구 · 정규직

    같은 AI·ML 직무 · 경력 조건 유사 · 서울 근무

    필수 기술 구성 다름

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  • 센드버드 AI Agent Engineer (Intern)

    인턴 · 서울

    같은 AI·ML 직무 · Deep Learning 공통 · 서울 근무

    경력 범위 다름 · 기술 구성 다름 · 고용형태 다름

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  • 레브잇 [쇼포트] Product Engineer Internship (AI & Data)

    경력무관 · 서울 관악구 · 인턴

    같은 AI·ML 직무 · 경력 조건 유사 · 서울 근무

    필수 기술 구성 다름 · 고용형태 다름

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