공고 비교

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4개의 채용공고 비교
비교 항목
티빙 (TVING) 머신러닝 엔지니어(ML Engineer) 경력채용
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스캐터랩 ML Research Intern
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샵라이브 AI Engineer
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마키나락스 Forward Deployed Engineer - ML/DS (전문연구요원)
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경력3년 이상신입3년 이상미기재
기술Machine Learning, AWS, Data, SQL, A/B Testing, Deep Learning, Recommendation Systems, Search, Ranking, Feature Engineering, Feature Store, MLflow, MLOps, LLMOps, LLM, Athena, Triton, TorchServe, BentoML, ONNX, Model Serving, CTR, CVR, Watch Time, RetentionMachine Learning, LLM, Deep LearningAI, ML, Python, Deep Learning, LLMMachine Learning, Data Science, Python
근무지서울 강남구서울 성동구원격대한민국 서울특별시 서초구 강남대로 343
근무형태미기재오피스재택근무오피스
고용형태정규직인턴정규직정규직
마감2026.08.17상시채용상시채용상시채용
보상미기재미기재미기재미기재
전형
  1. 서류전형
  2. 1차 면접
  3. 2차 면접
  4. 최종 합격
일정

서류전형 > 1차 면접 > 2차 면접 > 최종합격

  1. 지원 접수
  2. 직무 과제&컬처 에세이
  3. 직무 면접
    • 자기소개PT&티타임
    • 컬처핏 티타임
  4. 최종 합격
  1. 서류전형
  2. 스크리닝 인터뷰
  3. 메인 인터뷰(2–3회)
  4. 처우 협의
  5. 최종 합격
    • 일부 개발 직군의 경우, 서류 전형 통과 후 직무 적합성을 확인하기 위해 과제 전형 또는 전화 인터뷰가 진행됩니다.
  6. 메인 인터뷰는 직무적합성, 협업 인터뷰, 조직문화 적합성 등이 포함되며 구성은 달라질 수 있습니다.
    • 메인 인터뷰는 일반적으로 원데이 일정으로 운영되지만, 지원자의 일정이나 여건에 따라 분할하여 진행할 수 있습니다.
미기재
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