공고 비교
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| 비교 항목 |
넥스트증권
ML엔지니어(NLP·LLM)
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라포랩스 (퀸잇)
ML Engineer
제외
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카카오헬스케어
[경력] AI Agent Engineer
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|---|---|---|---|
| 경력 | 4년 이상 | 경력 2~8년 | 3년 이상 |
| 기술 | Machine Learning, AI, Python, SQL, AWS, PyTorch, Hugging Face, LLM, RAG, NLP, 4년 이상의 ML 엔지니어 경력 (NLP 또는 LLM 응용 중심), 한국어 텍스트 대상 NER, 분류, 클러스터링 모델을 프로덕션에 적용해보신 분, RAG 파이프라인(청킹, 임베딩, 리트리버, 리랭커, 프롬프트)을 설계하고 운영해보신 분, LLM 산출물의 품질을 정량적으로 평가하는 체계를 직접 만들어보신 분 (정답셋 구축, 근…, Python에 능숙하고 PyTorch, HuggingFace 등 프레임워크 활용 능력이…, 임베딩 모델 또는 소형 언어 모델의 파인튜닝·평가 경험이 있으신 분, 모델 서빙 및 추론 성능·비용 최적화 경험이 있으신 분, SQL 및 대용량 텍스트 데이터 처리 경험이 있으신 분, AWS 등 퍼블릭 클라우드 환경에 익숙, 금융 뉴스, 공시(DART), 리서치 리포트 등 금융 텍스트를 다뤄보신 분, Entity Linking 또는 Entity Resolution을 대규모로 운영해보신 분, 지식그래프·온톨로지를 검색·추론에 결합해보신 분 (Graph RAG, SPARQL 기반…, 벡터 데이터베이스 또는 OpenSearch k-NN 기반 시맨틱 검색 구축 경험이 있으신…, LLMOps(프롬프트 버전 관리, 평가 자동화, LLM-as-judge, 회귀 테스트)…, 여러 서비스가 공유하는 AI 엔진을 플랫폼 형태로 제공·운영해보신 분, 금융 콘텐츠 생성 시 요구되는 규제·컴플라이언스 제약을 고려해 시스템을 설계해보신 분, GPU 프로파일링 및 추론 최적화(quantization, batching 등) 경험이…, AI 코딩 에이전트(Claude Code, Codex, Cursor 등)를 활용한 Age…, AI Harness(MCP 서버, 커스텀 스킬, 훅 등)를 설계·구성하여 개발 생산성을… | Python, ML, Deep Learning, PyTorch, TensorFlow | AI, Python, OpenTelemetry, Langfuse, LLM, Machine Learning, STT, OCR, 컴퓨터공학/ML 석사급 배경과 관련 실무 3년 이상, 복잡한 시스템/ML 제품 End-to-End 운영·개선 경험, 모델학습·데이터·분산시스템·평가·관측 중 1개 이상 전문성, 모호한 문제 진단·PoC·기술 의사결정 설득 역량, Python 데이터·실험·서비스화 및 AI 개발도구 활용 역량, LLM/Agent 평가데이터·평가·개선 사이클 경험, Agent 하네스·런타임·안전 가드레일 설계·구현 경험, Langfuse·OpenTelemetry 평가·관측 인프라 경험, Foundation Model 파인튜닝·사전학습·RLHF 경험, 의료·법률 고신뢰 도메인 AI Production 경험, 연구 성과(논문, 오픈소스, 경진대회 등)가 있으신 |
| 근무지 | 서울특별시 영등포구 국제금융로 10 | 라포랩스 본사 | 경기 성남시 분당구 |
| 근무형태 | 오피스 | 미기재 | 오피스 |
| 고용형태 | 정규직 | 정규직 | 정규직 |
| 마감 | 상시채용 | 상시채용 | 상시채용 |
| 보상 | 미기재 | 미기재 | 미기재 |
| 전형 | 미기재 |
일정
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